来自 DDOS 2021-12-14 22:23 的文章

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在一个完美的世界中,作为安全分析师,我们将捕获组织网络和基础设施中的每个流程、每个操作、每个应用程序和每个系统的数据。我们会日以继夜地监视所有的一切。我们总是保持警觉,不知疲倦,并且坚持不懈的理性,我们能够根据所有这些数据得出准确的结论,从而对特定事件可能是恶意的可能性做出正确的决定。我们会记得过去几周和几个月在我们的环境中发生的一切,并且我们能够将所有这些信息应用到我们正在进行的SOC分析中。但我们并不是生活在一个完美的世界里。如果环境中的任何地方发生了恶意活动,没有一个IT安全团队拥有绝对确定地确定所需的所有信息,但是几乎所有的安全团队已经掌握了他们无法监视、考虑或解释的信息。在可以监视的内容和实际监视的内容之间总是存在差距的。这些缺口—环境中未被监控的区域,或者正在收集传感器数据但未被查看的区域—构成了恶意入侵者能够立足的裂缝。实际上,在太多的企业IT环境中,它们不是小裂缝。相反,免费ddos防御系统,它们有大峡谷那么大。是什么导致了网络安全分析的漏洞?这些漏洞存在的最大原因是,我们的网络安全传感器可以收集的数据量与我们的人类分析团队可以监控的数据量之间存在根本的不匹配。简单地说,有太多的数据需要人类的眼睛去观察或者人类的大脑去掌握。为了解决这个问题,安全团队通常会调低过于"喋喋不休"的入侵检测系统,或者为他们的安全信息和事件管理(SIEM)系统编写规则,排除大量警报。团队还可以减少收集的日志数据量,以节省存储成本。但是这种过滤通常是过度的,有损于组织的安全。平均而言,人的安全分析师将与SIEM中收集的每一百万个事件中的一个进行交互。这种警报音量减少的不幸和危险后果是,ddos攻击防御360,因为它是二进制或基于规则的,所以它不是一个智能的选择过程。这意味着有价值的信息,即攻击的真实信号可以被忽略、忽略或遗漏。从根本上讲,信息安全是一个"大海捞针"式的问题。调低传感器,大规模DDoS攻击最佳防御点,你的分析员在寻找"针头"时,会把一些"干草"排除在考虑范围之外。幸运的是,一个构建良好的调谐过程虽然创建这个过程是劳动密集型、耗时和持续的,但你不会丢弃找到"针"的"干草"。但是你不能确定,因为这个难以捉摸的针可能隐藏在你的安全传感器发出的任何警报中。许多IT领导者正在寻找SIEM或安全编排、自动化和响应(SOAR)解决方案来填补这些漏洞。但这些也有其局限性。SIEM系统的实现既昂贵又费力。它们的调整需要大量的时间和精力投入,而且本质上排除了潜在的有用和有价值的信息。SOAR平台可以帮助简化事件响应工作流,但在启动剧本之前仍然需要人类分析师的干预和响应。什么样的分析结果?数据泄漏可能是最严重的问题。当数据量大大超过人类分析团队的注意力范围和监控能力的极限时,无人值守的警报是不可避免的。当传感器被调谐时,数据点的缺失或丢失是无法避免的,因为排除潜在的有价值的数据是调谐的自然结果。团队通常有预算来增加更多的传感器(资本支出),但却无力监控它们(运营成本)。

安全分析师们也在遭受痛苦。当人类过度劳累时,他们会失去士气。当手头的任务感觉徒劳无功时,很难保持积极性,网络安全分析员很清楚,阿里云cc防御,目前的情况(警报太多,缺乏监控能力)导致其组织的风险增加。来自不同数据源的上下文见解常常缺乏。当安全分析员团队只能依靠内存来关联事件,这些事件可能在时间上以周或数月的时间间隔,并且这些事件可能是由非常不同的遥测产生的,那么要辨别它们之间的关系可能是极其困难的,如果不是完全不可能的话。我们如何修补网络安全分析的漏洞?SOC分析小组需要一个多样性的传感器,ddos防御防护设备,从环境的各个部分收集信息,以便收集足够的遥测数据,以达到足够的覆盖范围。至少,您需要基于网络的、基于主机的和基于代理的传感器,但是用web浏览器和身份验证控件来补充这些传感器是一种改进,而合并来自操作系统和云供应商的日志则更好。还需要具备无缝监控所有这些数据的能力:要实现这一点,必须求助于自动化安全操作软件。从传感器第一次生成警报到达到完全修复的时间间隔必须尽可能短。阻碍大多数SOC团队实现速度的瓶颈是人工步骤,在这一步骤中,人类分析员审查警报并决定升级哪个警报。如果您可以在整个安全事件工作流中集成自动化工具,去掉中间的人,您将消除流程中的瓶颈,从而成倍地增加您能够监视的传感器数据量和监视它的速度。为了填补安全事件工作流程中的空白,必须无缝集成各种解决方案和工具。大多数网络安全堆栈由来自多个供应商的硬件和软件组成,但这些解决方案需要在一个无缝链中相互连接。为了真正有效地修补漏洞,安全分析软件必须能够利用或向多维来源提供结果,包括网络传感器和日志聚合、案例管理和SOAR工具,而动态范围界定(不断增加它所评估的信息量)可以很容易地执行人类觉得单调和难以应付的监控任务。它甚至可以架起无人值守警报的大峡谷。要了解响应分析员在新的安全警报可用时如何考虑和关联它们,找到有助于it部门做出更好决策的关系,请查看我们关于动态范围界定和优先级划分的视频。或者听听我们的首席执行官迈克·阿米斯特德(Mike Armstead)与风险业务部的帕特里克·格雷(Patrick Grey)讨论安全自动化技术的未来。或者下载我们最近关于自动化安全操作工作流程的报告。