来自 DDOS 2021-11-08 22:17 的文章

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人类是不容易定义和识别的。例如,我们的DNA和黑猩猩的DNA大约有99%相似。我们的DNA更像我们灭绝的尼安德特人的表亲。牛津大学的研究人员认为,先进的计划和决策是人类独有的特征。研究人员认为,这些认知能力与我们近亲的大脑中的任何东西都不一样。如果这是真的,那么有没有可能建立一个"人性"的数学模型?有没有可能收集到足够的人类决策数据来建立可靠的模型来预测我们将做出的决策?从宏观层面来看,答案显然是肯定的。有很多例子。几十年来,数据科学家已经能够用显著的预测能力来模拟消费信贷风险。然而,这些模型不能预测你是否会拖欠贷款。它们提供了你拖欠贷款的可能性。这些模型不能分析你的想法;他们会将你的信用记录与成千上万,甚至数百万的其他人的信用记录进行比较。市场营销人员用类似的模型来预测你会买什么。同样,数据科学家也变得非常善于预测哪些候选人将赢得选举。这不是通过预测每个选民的投票率来实现的,高防dns和高防cdn区别,而是根据大量的数据(例如民意调查、经济状况)来预测总体投票总数。像这样的预测模型正在得到越来越广泛的应用。现在,大数据的兴起给我们提出了一个诱人的命题:我们很快就能分析出足够多的个人信息,从而准确预测你下一步会做什么。对象的虚拟模型已经存在。所谓"物联网"是指大量的对象和设备,它们会散发出有关其使用、位置和其他因素的数据。你也会泄露数据。每次你上网,用手机,购物,甚至看电视的时候,它都会溢出。所有这些数据都被输入到模型中,高防和cdn的区别,以创建一个存在于我称之为"人的互联网"(internetofpeople)中的数字"你"(digital you),即描述人们正在做什么和可能会做什么的模型网络。这个数字"你"是一个数学结构,随着公司甚至政府研究你的行为方式,以便对你做出更好的决定,它变得越来越重要。目前还没有人能模仿你的思维方式,但我们对你的行为预测越来越准确。简言之,虽然我们还不能模仿你做决定的方式——人性的本质——但我们越来越能够模仿下一件最好的事情:你将做出的决定。这一现象是关于数据或分析的特定应用是否可以接受的激烈辩论的背后。人们越来越意识到,他们被跟踪和分析,ddos防御产品,数学模型负责越来越多的决策。这引发了伦理甚至法律问题。谁来确保这些模型是准确的?有缺陷的模型会对个人产生不利影响吗?如何修复数据,甚至模型,使其更准确?即使它是准确的,ddos防御方法要钱的吗,安全防范,当我们的数字自我在驱动着关于我们的许多决定时,谁赢谁输?这些问题需要提出。我们需要讨论我们日益数字化的社会将如何运作,以确保它为人民、企业和社会提供最大的利益。人的互联网是相对较新的,随着它的发展,我们需要不断地讨论和修改我们的共同协议,以确定关于人的分析是如何工作和可以使用的。我们无法阻止数据的流动和建模。我们不能阻止我们的数字自我被创造和研究。但我们要阻止他们被操纵和利用。我打算进一步讨论这个话题。在我看来,这是我们这个时代最紧迫的问题之一。大数据分析引发了对人类本质的质疑。最大的问题是:我们如何在不丢失身份的情况下数字化我们的身份?