来自 DDOS 2021-11-08 00:05 的文章

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机器学习很性感——问问我的同事加布里埃尔·霍普金斯吧!因此,对于那些希望在PSD2世界中管理欺诈的支付服务提供商来说,机器学习被提倡为解决方案并不令人惊讶。为什么PSD2使得机器学习在打击欺诈中比以往任何时候都重要?鉴于目前机器学习的宣传水平,cc防御能力,ddos防御视频网站,你认为这是一个全新的创新是可以原谅的。事实上,使用机器学习来打击欺诈有着悠久而成功的历史。如果您使用FICO Falcon平台来管理欺诈,那么您已经使用机器学习技术25年了!如果你没有,PSD2很可能是一个催化剂,ddos防御cdnns,让你寻找机器学习来帮助你。为什么?PSD2意味着支付管理方式发生了前所未有的变化,要成功应对,你需要能够适应的工具——几种机器学习技术的优势。开放银行业务会破坏你的欺诈检测PSD2通过引入新的服务提供商来开放银行业务,这些服务提供商将拥有前所未有的账户信息和支付权限。这对消费者来说是个好消息,ddos攻击分析与防御,他们将有新的方法来管理他们的支付账户和启动支付。账户信息服务提供商(AISP)将提供与银行和其他金融账户相关的汇总服务。例如,他们可以为人们提供一个单一的界面,在那里他们可以看到关于他们的帐户与不同的提供者的信息。支付发起服务提供商(PISP)将允许用户从其不同的账户发起支付,而无需使用信用卡或借记卡,也无需在其在线银行应用程序中随意设置受益人并进行支付。随着这些新供应商的出现和消费者开始使用它们,psp(认为银行)将经历与客户关系的变化。客户与其直接与银行和金融机构互动,不如与他们的AISP和PISP提供商进行更直接的互动。然而,它仍然是对欺诈负责的PSP。他们依赖于欺诈检测的行为数据通常会通过服务提供商提供给他们。目前,我们还不清楚PSP是否会有更多的数据,阿里如何防御ddos,更少的数据,或者只是不同的数据来检测欺诈。我们只能肯定地说,新的提供商将在相当长的一段时间内出现,因此欺诈数据的格局将继续演变——很可能没有线性模式。欺诈管理者需要在最好的时候适应。PSD2使适应比以往任何时候都重要。机器学习提供了有价值的工具。当您想要识别新的和正在出现的模式,并发现数据中隐藏的异常时,无监督模型尤其有用。有了这种快速适应变化的能力,在支付安全中使用机器学习的理由比以往任何时候都要有力。小心银弹目前,机器学习无处不在,这可能导致一个令人生畏的选择过程。小心那些认为他们有一个能匹配所有问题的算法的提供商。几十年来,FICO一直致力于提高和创新我们的能力——在过去的5年里,我们已经获得或正在申请的与机器学习和欺诈相关的45项专利——我们将继续努力做得更好。并非所有的机器学习都是一样的。不同的方法在不同的情况下会有好有坏。寻求真正了解该领域的专家的帮助-不仅是机器学习的技术细节,还包括PSD2和支付服务提供商的需求。错误的供应商会使您的问题适合他们的方法。合适的供应商将与您合作,以确保使用正确的方法,并且它可以根据您的业务需求进行扩展。他们还将讨论其他因素,如数据共享和规则,这些因素将最终形成最佳解决方案。有关PSD2和机器学习需求的更多信息,请阅读我们的白皮书PSD2–机器学习在新的支付生态系统中更重要吗。这也是我们将在11月2日举行的在线研讨会PSD2"智能管理欺诈"中讨论的主题之一。