来自 DDOS 2021-11-07 07:27 的文章

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随着EMV芯片卡技术的采用推动了卡不存在(CNP)欺诈行为的发展,FICO分析科学家们正致力于改进FICO®Falcon models的CNP欺诈检测。具体而言,该团队专注于对具有重大财务风险的事件(如高价值CNP欺诈)进行早期欺诈检测,并推动整体价值检测的重大改进。2019年初,我们推出了高效的新型高价值欺诈CNP模型,以更好地打击全球欺诈行为。这些模型平衡了账户和交易级别的欺诈检测。现在,服务器ddos要怎么防御,linux如何防御ddos攻击,客户要求FICO专注于新的分析技术,以提高对价值较低的CNP欺诈的检测。进行中工作的最新情况FICO已经听取了客户的反馈意见,并正在将新的低价值CNP机器学习融入到将于2020年发布的所有车型中。目前正在开发这些增强型模型,cc防御方案,这些模型结合了特定的分析技术,以提高针对低价值CNP欺诈的模型性能,高防ip和cdn,首先针对英国/爱尔兰和欧洲。我很高兴与大家分享这些处于开发中期的车型的预期性能改进的早期观点。下图说明了英国/爱尔兰借记v18模型在低值账户检测率(ADR)方面的表现明显优于上一年的模型——相对提升了18%至19%! PSD2准备就绪这种额外的保护在我们的猎鹰模型将越来越重要,因为支付卡行业的重点是实现PSD2。虽然PSD2将要求对高价值交易进行强大的客户认证,但对于高达30欧元的支付,无线路由器ddos防御,也有例外,没有强制的强认证。长期以来,低值测试交易一直是欺诈者验证卡信息可用性的最爱;PSD2的不同阈值为欺诈者提供了执行略低于强客户身份验证(SCA)阈值的交易的机会。FICO已经考虑到这一点,在不同的价值阈值下衡量模型在当前开发中的有效性。如下图所示,Falcon信用模型的相对提升提高了25%到26%。向前和向下作为FICO正在为所有市场开发模型的一部分,我们将结合在低价值CNP欺诈方面的强大表现,以及在高价值CNP欺诈检测方面已经提高的性能。随着我们努力降低高价值和低价值的CNP交易量,客户体验将得到改善,而欺诈损失将减少。非常感谢FICO客户对我们创新努力的关注反馈和指导。在Twitter@ScottZoldi上关注我。