来自 DDOS 2021-07-12 23:09 的文章

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在过去的十年里,欺诈已经演变成更加复杂和系统化。值得庆幸的是,技术创新现在使企业能够更好地打击欺诈。但有一个陷阱。现代技术也为网络犯罪提供了新的机会,使欺诈更难被发现,也更容易实施。这就提出了一个问题:数字化是否使欺诈变得容易?了解"通过GRC镜头"–2020年1月。_____________________________________________________________________________________欺诈行为正在增加欺诈行为正以惊人的速度逐年增加。联邦贸易委员会收到320多万2019年的欺诈报告。2020年《全球身份与欺诈报告》报告指出,有重大迹象表明商业界对不断上升的欺诈行为的担忧依然存在,防御cc软件,近五分之三的人这样认为企业一致认为欺诈在过去12年呈指数级增长月。随着这种复杂程度的提高,骗子们也开始变得非常有创意地进行攻击。我们最近目睹了第一例使用人工智能的首席执行官语音欺诈案。德国一家能源公司被欺骗,通过模仿其真实CEO的声音(使用基于ML的人工智能软件复制)允许未经授权的交易,误导一家英国子公司的负责人转移22万美元。该公司后来设法收回了这笔钱,ddos防御和waf区别,因为这是由欺诈保险承保的。在另一起事件中,英国贝宝(PayPal)用户在2019年最后一个季度因被虚假电子邮件欺骗而损失超过100万英镑。电子产品、汽车、电话和家庭家具的电子零售商通过网上市场收到了一封据称来自贝宝的电子邮件,要求核实所购商品的付款情况。随后,诈骗者又发了一封要求提供追踪号码的后续邮件,向电商零售商施压,要求其在没有核实其支付宝账户或邮件真实性的情况下发货,以便按要求提供追踪号码。这些不知所措的受害者报告说,他们总共损失了1121446英镑。像这样的媒体报道只会显示欺诈者是如何不断地即兴制造诈骗方法的,而这些方法往往是通过开发技术来实现的。反欺诈技术人工智能(AI)、机器人过程自动化(RPA)、机器学习(ML)和区块链的创新正在帮助企业适应不断变化的行为,并比传统工具更快地预测异常。例如,据Health IT Analytics报道,Highmark Inc.的财务调查和供应商审查(FIPR)部门利用人工智能在2019年为欺诈、浪费和滥用行为节省了2.6亿美元。根据认证欺诈审查员协会(ACFE)的首期反欺诈技术标杆报告,预计组织在人工智能和机器学习上的支出将增加到2021年的三倍。数字化——创造一个新的"智能"欺诈范围?如果说技术为打击欺诈打开了新的大门,那么它也允许新的、更普遍的欺诈形式进入。如今,随着技术进步的步伐,欺诈行为似乎变得越来越容易。今天,欺诈者使用复杂的技术来提高成功率,并利用高质量的攻击绕过机器人检测工具,以提高自动化攻击的效率。其中一个事件涉及复制人类行为,比如伪造人类的打字模式。虽然技术可以帮助预测攻击按条款付款来源,区分基本攻击和复杂攻击,指出除此之外,"智能攻击是通过使用模仿人类行为的技术来实现的而且,ddos攻击与防御优酷,通过这样做,cc防御攻略,可以减少被机器人检测工具检测到的机会。""预计犯罪分子会越来越多地利用深造的假货来攻击C-Suite和PSP的认证程序来进行财务欺诈。",最近一篇关于Paypers的文章说,cC防御源码,"短信欺骗将一个可信的方,如PSP冒充为短信的发送方,这看起来像是来自他们的银行,但实际上是来自欺诈者,并且执行的指令相信是来自他们的PSP。"组织如何才能更好受保护的?Kount和Javelin最近发布的一份报告《保护数字创新:新兴欺诈和攻击载体》(Protecting Digital Innovation:Emerging Fraud and Attack Vectors)显示,欺诈风险会减缓整个行业的创新。然而,欺诈预防策略超越了行业,使不同的企业能够相互学习,并在创新其产品和服务时采用类似的欺诈缓解策略和策略。作为帮助网安全亮点"数字创新与相应增加如果不整合合适的欺诈预防措施。"最近的诈骗案和社会工程就是一个指标欺诈者可以用技术实现什么。但即使这些罪犯试图通过技术进步、组织需要投资于下一代自动化欺诈风险管理确保安全的措施。根据《2020年全球身份和欺诈报告》,"……防止欺诈的努力旨在阻止欺诈和减少损失。但是,一个有效的计划也会让你的好客户更容易与你做生意……首先要摆脱一刀切的做法。"要防止欺诈,准备是关键。通过采取一种整体性的方法,使用能够提高网络攻击,和红色标志的异常活动和行为,与权利控制措施到位,组织可以在异常发生前发现异常,而不是在损害发生后。