来自 DDOS 2021-06-23 18:55 的文章

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学习如何在关键的前48小时内发现新的线索、证据和见解,以便使用Cellebrite分析快速解决案件。根据凶杀警探吉米·斯图尔特的说法,在犯罪后的头48小时内,破案的几率会下降50%。对于与时间赛跑的数字调查,数字证据变得和指纹或DNA证据一样有价值。这些证据对于构建犯罪嫌疑人或受害人的简介、社会背景和经常光顾的地点至关重要。对于数字调查人员来说,面对着海量、多样化和快速的数据,主要的挑战是确定哪些数据是可操作的,哪些只是噪声。目前,发现相关的数字证据是一个人工和耗时的过程,ddos攻击防御有哪些有效方式,往往会导致关键数据被完全忽略。为了应对这种情况,拥有数字智能能力和解决方案是关键。观看点播网络研讨会为了帮助调查人员更好地了解如何利用这些新的数字解决方案的力量,Cellebrite开发了一个新的网络研讨会,题为"利用数字数据的力量",由Cellebrite Pathfinder的高级产品经理Ben Armon主持。Ben演示了Cellebrite Pathfinder如何简化将法医数字数据关联起来的复杂性,从而发现调查见解,从而加快调查速度。Ben还演示了Cellebrite Pathfinder如何通过呈现多个数字数据源的统一视图来提供完整的图像。这将允许您通过自动媒体分类缩短调查周期,并通过自动识别文本中的实体(如人员、组织名称、位置等)来揭示可操作的见解。通过统一数据、工作流程和团队,您将享受到的好处是更具协作性的工作流、更好的数据管理和明确的投资回报。此外,通过了解如何将所有无人机、移动设备、云、计算机和电信数据统一到一个集中的视图中,您将避免在不同的工具之间来回浪费宝贵的时间。Cellebrite Pathfinder演示–实际操作:在本节的网络研讨会中,您将看到Cellebrite Pathfinder如何利用算法自动识别十几个实体类别,如人员、位置、URL、国籍等。分析提取方法是基于多语言的句子结构和文本上下文的。您将看到如何创建自己的预定义关键字的监视列表,ddos防御文章,然后系统可以为您显示和突出显示这些关键字。  在Cellebrite Pathfinder中使用图形视图正如您可能已经在日常调查过程中遇到的那样,从移动设备访问数据通常会让您深入了解一个人的兴趣、人际关系图以及联系人和通信是如何随着时间的推移而发展的。在网络研讨会的这一部分中,学习如何在分析中使用图形视图,根据内容中出现的时间范围或单词,防御ddos和cc攻击,仅显示更高密度的链接或过滤后的链接。使用此功能,您将能够将分析引擎中的图形视图转换为一个调查工具,突出显示案件的新事件和线索。 以神经网络和机器学习为动力基于分析神经网络的算法可以更快速地看到全局并找到案例中的关联,ddos防御测试,该算法自动检测与儿童剥削、武器、金钱、毒品、裸体等关键类别相关的先前未知图像和视频。Ben探讨了系统如何自动从分类为文档或屏幕截图的图像中执行文本提取,从而允许您进一步扩展对新线索的搜索。将向您展示如何在数字和移动取证数据中查看地理位置信息,以帮助您识别设备所有者的位置。有了这些知识,交换机ddos攻击防御,你将了解如何识别两个人是否在同一个附近,当嫌疑犯声称他们不认识对方,但数据证明不是这样时,这一点很有用。分析报表生成器在典型的数字调查过程中,您很可能需要快速捕获证据、理解叙述并讲述犯罪故事。Cellebrite Pathfinder报表生成器帮助您快速捕获相关信息,并以易于阅读的格式存储所有捕获的元素。报表生成器可以布局数字证据,并通过证据快照讲述犯罪故事,因此您现在可以轻松地与同行共享您的发现,或者以直接的方式在法庭上呈现这些结果。了解更多提升你在最初48小时内发现新线索和见解的技能。观看录制的网络研讨会–利用数字数据的力量–获取知识,帮助您使用Cellebrite Pathfinder更快地解决您的案件。