来自 DDOS 2022-06-27 04:30 的文章

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为什么deepfake视频对企业构成真正的威胁

作者:Phil Muncaster

多年来,人们基本上学会了对他们在互联网上看到的内容一视同仁。但俗话说,眼见为实,免备案高防50g云防cdn,人工智能(AI)生成的假视频一目了然,看起来和声音都是真实的,这使得区分事实和虚构变得更加困难。根据Forrester的说法,"仅deepfake一项就将使企业损失超过25亿美元,"1而且防御由deepfake引发的欺诈和网络犯罪的战略仍在发展中。

deepfake是如何工作的?

名称"deepfake"是一个portmanteau:deepfake是使用人工智能的一个子集DeepLearning制作的,创建将一个人的相似性叠加到现有图像或视频上的合成内容。基本的深度假货使用神经网络交换人脸:一个人工智能算法,一个编码器,ddos防御安装,学习两张脸之间的相似性;另一个是解码器,高防cc防御,交换肖像并重建图像。一种更先进的技术使用生成性对抗网络,它部署了两种机器学习算法:一种生成合成视频的生成器和一种试图检测伪造的鉴别器。有了足够的数据、培训和改进,生成器可以创建轻松愚弄鉴别器的图像和视频。

deepfakes有多危险?

deepfake视频的应用程序除了恶作剧和色情之外还没有取得很大进展。但这项技术可以用于更邪恶的目的。Deepfake audio已经被用于欺诈:2019年,一家英国能源公司的首席执行官被骗接线243美元,一个骗子使用人工智能算法冒充CEO的老板并要求进行欺诈性转账后,

深度假视频也可以被类似的武器化:

打击假货

业余深度假视频通常很容易被发现。有时眼睛不正常眨眼;。嘴唇与音频不同步;肤色不太匹配;而且精细的细节,如头发,没有得到正确的渲染。

随着技术的进步,算法越来越完善,深度假货越来越难以识别。由于deepfake视频服务在黑暗网络上只需50美元,企业无法对deepfake掉以轻心。

微软最近推出了两项deepfake检测技术。但是,网吧无法防御ddos,在出现以万无一失的方式自动检测深度伪造的技术之前,高防cdn不限内容,您最好保持警惕:

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1 Forrester预测2020,2019年

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