来自 CC防护 2022-04-30 09:00 的文章

防ddos攻击_云服务器防御_超稳定

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加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)谈到了快速变化的技术景观,以及它与维护民主的相关性。

我们被技术包围。我们的设备始终处于开启状态,并且始终处于连接状态,因此,我们也是如此。我们早上浏览智能手机通知,在上下班途中收听播客,在电脑屏幕前度过一整天的工作时间,最后以观看我们最喜爱的流媒体服务的最新服务作为结束仪式。

这听起来像是一个古老的仪式,这突出了我们是如何迅速地适应新技术并将其视为理所当然的。除了工作电脑,其他的活动在十年前几乎不存在。这些只是我们直接互动的联系。我们的手机、汽车和家庭在后台进行着无数的活动,甚至把我们生活中隐藏的方面都变成了数据。

重要的是要注意,我们很快就会对一代人以前看起来像科幻小说的事情感到自满。我们需要向前看,如果这种熟悉的过程发生在更个人化的技术形式上,这将意味着什么。尽管数字工具在我们的生活中无处不在,但许多新的变体才刚刚开始扎根,在成为我们日常生活中根深蒂固的无缝部分之前还有很长的路要走。以亚马逊的虚拟助手Alexa为例。该设备的数百万满意客户中,几乎所有人都经历过对需求的荒谬响应、糟糕的日历约会或电子邮件消息,甚至许多用户报告的令人不安的笑声。这些小故障带来了有趣的轶事,这往往会减少对这些设备监控潜力的错误担忧。

技术发展最快的领域之一是生物特征数据收集和分析,我在上一篇文章中开始讨论。正如我所指出的,鉴于目前的研究状况,像家庭基因检测试剂盒这样的创新还不完全可靠。然而,美国和国外的公司和政府已经在大规模实施生物特征监测系统,这些系统将在技术迎头赶上时准备就绪。我以前写过的个人隐私问题与大量集中生物特征数据对工人和公民的威胁相比显得微不足道。仅仅因为这些技术处于开发的早期阶段,而且往往很原始,并不意味着我们应该忽视未来的危险。在实现全民生物特征监测之前,我们必须做好应对挑战的准备。

在亚马逊公司,该公司最近申请了一项智能腕带专利,能够监测工人双手的运动。该设备仍然只是一个概念,可能永远不会成为其工作场所的固定设备,但它所带来的道德风险仍然值得探讨。再加上亚马逊仓库的野蛮效率文化(自2013年以来,已有7名员工在工作中死亡),很容易看出这样一个设备如何会变成剥削性的,将工人推到不人道的生产力水平。它唤起了查理·卓别林(Charlie Chaplin)的现代工厂场景,人类成为机器的仆人。如果一台机器能够如此紧密地跟踪一项工作是如何完成的,那么一台机器首先应该完成这项工作!与其像机器人一样对待,不如用机器人来代替。

沃尔玛是一家主要竞争对手,防御cc跟ddos攻击,目前正在开发一种音频监控系统,可以在结账时监听收银员与客户的对话。它将能够根据装袋的效率、线路移动的速度,甚至对话的内容来判断性能。这些类型的发展赋予公司对其员工的巨大权力。虽然这些工具可以用来提高生产率,让雇员和雇主都受益,但它们也可以转向反乌托邦领域。你的隐私权和自主权是否在你上班打卡的那一刻就不复存在了?知道你一直处于监视之下所引发的压力程度是难以理解的,至少对那些没有生活在极权主义国家的人来说是如此。极权主义国家的监视是例行的。

我们看到政府层面的监视也在类似地扩大,自建cdn防御ddos可能是最突出的例子。在这方面,cc攻击没法防御,一些正在发挥作用的技术也有些不成熟。一位最近访问郑州市中心的记者有机会试用了一副警察使用的面部识别太阳镜,并得出结论认为,ddos防御中的七层防御技术,它们最终不是很有用。这些眼镜连接到一个小型摄像机上,然后通过电线连接到一台小型计算机上,将个人照片与存储的图像、姓名和国家身份号码数据库进行比较。这个过程本身仍然很笨拙,再加上人们可以理解地回避这些设备,总体效果令人失望。但是想象一下,在速度、准确性和易用性方面的微小进步会带来什么(当然,这并不局限于人脸。许多国家的警察经常使用车牌扫描仪,自动查找和记录范围内的每辆车。)

例如,我们必须解决所有权问题。公司拥有员工在工作电脑上所做的一切,但他们是否拥有在办公室大声说出的一切?生物特征数据是隐私战的下一个前沿。企业是否有理由使用语音识别数据来监控员工?政府能否以不侵犯个人权利的方式使用面部识别软件?谁有权访问这些数据?它被保存了多长时间,由谁保存?