来自 CC防护 2022-03-30 06:10 的文章

服务器防ddos_高防美国服务器_怎么办

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该行业已经处于反应和修复模式足够长的时间了……是时候采取积极主动的健康和健康方法来更好地保护用户、系统和数据了。

网络安全逐渐演变为一种反应性的努力。这是因为它一开始是对20世纪80年代第一次通过软盘对计算机系统进行的持续攻击的反应,后来更广泛地通过电子邮件和互联网进行攻击。

几十年来,计算机及其数据的捍卫者一直在玩一场追上看起来总是领先一步的坏人的游戏。在这个时代,网络安全的主导范式一直是被围困的白帽试图保护周边地区免受黑帽的攻击……如果失败,则尝试尽快修复成功攻击造成的损害,通常是通过外科手术。

当然,这些年来,已经采取了一些积极的措施来阻止坏人。也就是说,采取执法行动逮捕黑客、破获垃圾邮件团伙等等。这些努力基本上只是一蹴而就,但是暂时将一些相当低级的坏演员排除在游戏之外。但总有很多黑帽子可以取代他们,包括资金充足的民族国家行为者,他们可以使用日益复杂、广泛可用的工具和技术来威胁系统、网络和数据。

直到今天,网络安全支出中不成比例的一部分仍用于为患病组织进行手术和化疗,目的是在确定特定威胁后,甚至在实际发生数据泄露后,修复问题并将损害降至最低。组织仍然没有分配足够的时间和金钱在系统受到攻击之前分析系统的漏洞。或者足够研究过去的数据泄露,以查明哪些用户和/或系统发生故障,何时发生故障,以及如何发生故障。

而且几乎没有组织开始采取最主动的网络安全措施,包括主动、自适应和自动阻止危险的用户和系统活动,以促进更健康的网络安全,更快乐的IT组织。

好消息是,我们正处在网络安全新时代的尖端。一个正在制定切实可行的预防性健康和健康方案以更好地保护数据的地方。

称之为主动数据保护时代的曙光。

或者不要这样称呼它!因为那听起来有点浮夸!但事实是,我们确实看到网络安全行业开始了一段真正主动数据保护的旅程。

数据比以往任何时候都更普遍……也更具迁移性。它的产生量巨大,并被全世界的人和机器通过互联网和云端共享。信息量如此之多,以至于大多数组织都发现自己陷入了我们所谓的数据沼泽。这是一个阴暗、可怕的地方,到处都是难以跟踪和保护的数据。

事实上,据估计,全球组织存储的所有数据中有一半以上是价值未知的"黑暗数据"。它生活在数据沼泽中,依偎在硬盘驱动器中,免费cc防御软件,隐藏在服务器日志中,隐藏在云上文件夹中的文件夹中。即使我们能够很好地保护我们的数据沼泽免受外部攻击,我们通常也不知道表面下发生了什么,可能对我们的数据构成内部威胁。如果一个组织在这一阶段确实拥有DLP,那么它们是跨多点产品的"轻"能力,这些产品单独工作,其结果是对数据移动或使用的理解无效。

我们称这一阶段为迈向现代数据保护之旅的0。让我们概括一下企业通常采取的下几个步骤,记住在几乎所有情况下,在这一过程中都不会跳过任何阶段。

走出数据沼泽的第一步是部署工具(通常在企业DLP平台中),单机5g防御够防ddos,这些工具提供了对数据存在何处、它在做什么的可见性,以及它的旅行地点。许多组织已经在使用大数据搜索工具和提供数据发现和控制功能的DLP产品手动完成这项工作。这些解决方案可以更快地发现数据丢失事件,帮助组织比不部署DLP的组织更快地开始堵塞漏洞和修复损坏。挑战在于,此类工具仅在事后提醒网络安全管理员数据泄露,免费ddos防御墙,而不包括用于分析泄露发生方式的强大取证工具。它们被设置为仅审计模式,目的是为了避免干扰合法的商业交易,但正因为如此,它们在预防未来事件方面没有提供太多帮助。在这一阶段,组织可能是"合规"的,但不安全。

主动数据保护的下一个阶段是开始真正分析组织内的数据及其移动,ddos防御安全解决方案,以了解在数据泄露期间发生了什么。这种违约后分析可以非常稳健,cdn能防御ddos吗,并利用最好的可用取证工具,但它最终仍然是反应性的。尽管如此,处于这一阶段的组织能够吸取经验教训并手动调整数据保护策略,以帮助阻止下一次事件。

通过渗透或过滤完全主动预防数据泄露的最终途径是启用DLP解决方案,该解决方案可自动分析用户和系统行为,阻止被视为威胁的访问和活动,并在个人了解行为背景时自动调整为其量身定制的策略。这些解决方案为组织中的用户创建了一个风险自适应评分,并基于该评分主动自动化了个性化定制的安全性,而不会妨碍用户。