来自 CC防护 2022-03-28 15:50 的文章

防ddos攻击_香港高防服务器团队科森网络_怎么防

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我最近写了一篇关于网络安全传统上是如何建造更好的墙的文章。随着劳动力流动、BYOD和越来越多的用户在家办公,这些墙突然解体——剩下的是用户和数据。过去,ddos攻击自动防御,组织只需要"保护周界",但现在云和移动正在创造一种新的常态,没有定义周界。或者换一种说法,人是新的边界。

在Forcepoint,我们理解这个新的安全边界基本上是关于人与数据和IP的交互。我们将人——而不是技术基础设施——视为网络安全的焦点。通过关注人们如何、何时、何地以及为什么与关键数据和IP交互,组织可以更有效地识别和解决风险。

传统UEBA有助于解决这一问题,但也有局限性

观察人类行为和理解用户意图是更好的安全性和防止数据和知识产权盗窃的关键。用户和实体行为分析(UEBA)以异常检测的形式为传统数据主导的环境带来了用户洞察。然而,传统的UEBA提供了直接进入SOC的见解。这是一个良好的开端,但由于传统的UEBA仅仅关注于检测,而且检测速度可能太慢,无法真正用于防止违规和损失,因此这最终是有限的。当全球安全灾难可能在几分钟内因意外或恶意破坏而发生时,企业必须能够直接将对保护的见解结合起来,javaddos攻击防御,

我们今天宣布

我们的收购行动非常关键,我们可以重新开始。RedOwl的UEBA平台独特地使用户能够快速集成新的复杂数据源,应用强大的行为分析,以观察人们的行为,并帮助理解安全和法规遵从性相关用例中的意图。我们特别高兴能够加入这一团队,因为与其他UEBA供应商不同,RedOwl的愿景与我们以人为中心的POV直接一致。自2011年以来,wayosddos攻击防御,RedOwl一直是唯一一家专门监控和提供人们网络活动可视性的UEBA。与Forcepoint一样,RedOwl始终坚持以人为中心的安全方法。

通过此次收购,我们现在可以接收多个数据源——包括结构化和非结构化数据——无论是来自数据库、Workday(HR)、Salesforce还是其他广泛使用的应用程序和程序,并得出传统DLP不允许的相关性。通过我们可以分析的数据源的数量,我们可以从安全性和法规遵从性两个方面构建"良好"和"安全"的视图。当某些内容超出正常范围时,如在奇数时间访问数据或从奇数位置访问数据,如何大家ddos防御系统,我们可以提高意识并自动将保护调整到适当的风险级别。

例如,如果在午夜访问敏感数据,以人为中心的分析可以确定相关员工是否正在亚洲出差,而对敏感数据的访问仅发生在她离开办公室的工作时间内。然而,可能该员工在家,但其凭证被泄露,而且对于在凌晨3:30访问信息没有简单的解释。使用RedOwl,ddos攻击防御科手机版,客户可以将员工差旅状态作为分析系统的输入源–提供一定程度的洞察力,以了解真实攻击与假警报之间的区别。

合规问题

数据丢失预防正在发展。UEBA市场正在从解决仅限内部威胁的用例转向以人为中心的安全和法规遵从性保护需求。传统的DLP仅依靠静态策略来采取行动,而不考虑危险的用户行为。但是,通过考虑对危险行为的洞察,策略实施可以变得具有风险适应性,根据风险的动态确定,采取特定的行动。RooWL UEBA能力将允许FixPoT为新一代的风险自适应DLP提供重要的基础。我们不仅可以考虑网络资源,还可以考虑以人为中心的数据库和应用程序。对于面临重大合规义务的组织,如政府或金融服务部门,或专注于保护其核心知识产权的组织,这是一个由UEBA推动的以风险为导向的DLP新时代,可以提供更高级别的保真度和可用性,将敏感信息保留在其所属位置。

未来是如此光明

许多公司都为特定任务解决了问题;Forcepoint求解总解。这不仅仅是大数据,而是以人类行为为中心的见解。现在,数据采集和人类活动之间的时间可以从几天变为几分钟。我们将立即开始提供新命名的Forcepoint UEBA,在未来几个季度,UEBA功能将整合到公司的产品组合中,并与客户现有的网络安全技术相结合。

最后,伟大的技术是由伟大的人创造的。我特别高兴地欢迎RedOwl的高素质专业团队加入Forcepoint家族。我期待着与他们合作,帮助推进Forcepoint保护人类点的使命。