来自 CC防护 2021-11-07 21:17 的文章

香港ddos防御_高防ip怎么用_原理

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2017年,亚马逊(Amazon)占据了美国电子商务销售额的近一半,ddos防御开原工具,免费防御ddos,在全球范围内,防御系统,在线销售已成为消费者购买习惯的一部分。这些不断变化的习惯也为欺诈者提供了更多的机会,他们利用不断演变的策略和被盗的支付卡信息实施电子商务欺诈。FICO的欧洲欺诈地图显示,防御ddos流量攻击,信用卡不存在(CNP)欺诈(包括电子商务)占欧洲信用卡欺诈的70%左右,我们在世界许多地区也看到类似的高百分比。CNP欺诈的风险,就像电子商务销售一样,有效的ddos防御方案有哪些,只朝着一个方向发展:上升。根据Statista的数据,电子商务销售额将从2017年的2.3万亿美元增加到2021年的4.5万亿美元。我们针对FICO®Falcon®Fraud Manager的新CNP模型采用先进的机器学习(ML)算法来应对这一趋势。新的ML增强型欺诈检测模型在实时价值检测率方面显示出了极大的改进,该比率衡量了这些模型检测到的欺诈资金总额的百分比。机器学习更快地发现更多的CNP欺诈新的CNP欺诈检测模型已开发出来,以尽快检测欺诈性电子商务欺诈交易,以防止账户遭受重大欺诈损失。使用Falcon的组织将注意到Falcon在欺诈事件中的第一个高价值可疑交易的Falcon评分更为积极,从而可以更早地进行检测。具体而言,FICO的模拟显示,客户在使用新的增强型CNP机器学习模型进行的第一次高价值CNP欺诈交易中可以期望平均得分提高40%。新模型已被量化证明,在不增加真实交易下降率的情况下,将实时价值检测提高至少30%。通过制定策略,将Falcon在第一次高价值CNP欺诈中的得分考虑在内,Falcon客户的欺诈损失将显著减少。电子商务和CNP欺诈只是我在Twitter上探索的众多话题中的一部分。跟我来@ScottZoldi。