来自 CC防护 2021-11-07 01:25 的文章

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上周,我分享了FICO对医疗器械(包括个人防护设备(PPE)和雾化器等医疗设备)支出相关欺诈模式的见解。这篇文章调查了食品配送量的增加是否导致了类似的食品配送欺诈案件的增加。在流感大流行期间,家庭食品配送量猛增;从2020年1月至7月,linux如何防御ddos,按需食品配送平台的信用卡交易量增长了86%。欺诈交易是否相应增加?简短的回答是"不"。下面是我们如何得出这个结论的。"你想用它来对付欺诈吗?"我的团队分析了来自FICO®Falcon®Intelligence Network的2020年美国四大投递服务数据:GrubHub、DoorDash、邮递员和UberEats。我们发现,快递支出的大幅增长并没有伴随着欺诈率的严重飙升;事实上,全年四种快递服务的欺诈率都有所下降。相反,欺诈损失总额的上升纯粹是食品配送服务支出增加的结果。从1月到7月,用于交货的欺诈资金增加了49%,而用于这一类别的非欺诈资金增长了97%。在这一大趋势中,ddos防御清洗过程,有许多令人感兴趣的问题:1月份,送货交易占所有交易的0.64%,占所有支出美元的0.29%。到7月份,这些数字翻了一番,分别达到1.25%和0.62%。这一增长的主要原因是新客户;1月份,只有2.9%的持卡人购买了送货服务,但到了7月份,这一数字已增长到4.3%,增长了近50%。月分娩频率增加到7月的平均4.85次,而在COVID之前每月3.79次。食品配送的买家是更大的消费群体对于每个月,我们还分析了送货客户的总体消费行为,即在当月至少购买过一次送货服务的持卡人。这4%的美国人(接受食品配送的顾客)与其他96%的美国人有何不同?他们的消费要大得多。每个月,防御ddos攻方法,快递客户平均花费2510美元,而其他客户平均只花费1065美元。这些客户也会进行更小但更频繁的购买。送货客户每月用信用卡购物45次,是未送货客户平均15次的三倍。这反映了基于个人消费能力的这些服务在使用上的差异。食品配送欺诈的关键要点我们对食品配送欺诈的调查得出了两个重要教训:在食品配送服务中,"友好欺诈"(向第一方发放欺诈性退款,试图骗取送货服务)很难实施,因为这些公司限制了他们将发放的退款金额。还有可能的是,与针对其他更有利可图的行业相比,这种纵向供应的商品(不能退货或转售的快速、本地食品)对欺诈者的吸引力更小。这些情况可能导致食品配送服务的使用迅速增加,导致欺诈行为的增加不成比例地降低。4%的美国消费者是食品配送服务的重度用户,他们所表现出的独特的消费行为在消费者行为中呈现出一种COVID特有的细分,这表明了诸如协作分析等技术是如何实现的,一项获得专利的FICO技术可以从一个大群体中提炼出一些行为的基本"原型",阿里云高防cdn,可以捕捉到独特的客户消费行为。这些原型可以分为"软集群",ddos防御php,这有助于进一步确定这些群体在应对流感大流行时共享哪些类型的消费行为。在全球大流行病的混乱中,FICO®Falcon欺诈平台模型仍然领先欺诈者一步,利用人工智能和机器学习技术检测新出现的欺诈模式。请在Twitter@scottzoldi和LinkedIn上了解我关于欺诈、人工智能创新以及更多信息的最新想法。