来自 CC防护 2021-11-06 23:11 的文章

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上周,Privitar和BigID宣布了一项新的合作和整合,重点是从敏感数据中获得更大的价值和更快的洞察力。我们有机会与BigID的产品和解决方案营销高级总监Steve Coplan进行了交流,讨论了合作关系,听取了他对金融服务业面临的挑战的看法,以及他对COVID-19对数据隐私前景的影响的看法。那次谈话的记录以下:BigID和Privitar刚刚宣布与Privitar建立新的合作伙伴关系并进行整合。你能告诉我更多吗? SC:这一合作关系是我们共同的客户将我们聚集在一起,建设性地解决其关键业务计划的核心挑战之一。BigID开创了发现和分类个人数据的能力,不仅基于它是什么数据,ddos防御为什么那么贵,还基于它是谁的数据。Privitar通过一系列复杂的策略帮助企业更好地实施如何利用和保护个人数据。因此,在较高的层次上,客户看到了了解隐私数据与了解您可以(或不应该)使用这些数据进行隐私感知分析之间的完美契合。随着企业意识到解决隐私问题将转化为更高效的数据分析计划,这一价值主张得到了更多的共鸣。更广泛地说,更自动化的隐私风险管理方法意味着他们可以更好地了解客户,同时仍然保持对他们如何产生这些见解的信任和责任感市场对产品整合的最初兴趣是解决特定的GDPR问题,即识别个人的敏感数据以进行反识别,或通过分析重新识别的风险。随着时间的推移,cc是怎么防御的,我们已经看到需求大大扩展到那些相对狭窄的用例之外。现在,企业将数据隐私保护视为不仅仅是一套合规流程,而且更视为数据管理和数据分析的核心原则,因此我们认为向正式的合作伙伴关系迈进是恰当的。 合作伙伴关系对企业有何好处? SC:集成减少了高技能数据科学家创建安全、隐私敏感管道所需的手动步骤数量,因此他们可以将注意力集中在提供见解上。不再需要手动标记和授予什么可以用于什么目的。通过对BigID discovery insights和Privitar protection policies的协调,集成也有助于降低个人或敏感数据可能被误用或无意中被用于与最初分配的数据不同的处理目的的风险随着数据责任原则成为标准操作程序,我们还预计,我们的分类、同意相关性和编目与原产地的私有水印功能相结合,将支持我们的联合客户的可持续审计。随着我们继续沿着集成的道路前进,我们预计我们在元数据库存和元数据交换方面所做的投资将使客户能够利用Privitar广泛的数据保护和反标识功能,不仅使策略执行自动化,同时也要探索创新的方法,从他们的数据中创造价值你将于6月11日与Privitar和AWS举办一个网络研讨会。与会者期望学到什么? SC:与会者将看到集成,以便在实际操作中对未识别的敏感数据进行云分析,他们将看到集成如何促进创新和经济高效的云服务的采用,服务器前面加个高防cdn,同时管理数据隐私风险例如,AWS在为客户提供运行在Lambda上的基于云的分析服务方面已经取得了巨大的进步,这可以降低成本并加快洞察的时间。而且,AWS一直在其平台和工具上进行投资,以确保客户能够保护其环境并遵守隐私法规。许多受监管行业(如金融服务业)的公司都面临的挑战是如何构建数据管道,使它们能够利用云服务。我们将AWS视为两个先进的合作伙伴,以一种可扩展的方式为客户提供可扩展的隐私保护金融机构在自动化数据分析时是否面临独特的挑战?独特的好处呢? SC:几乎不用说,金融服务公司受到高度监管,传统上更倾向于规避风险。隐私风险可能会加剧一些挥之不去的运营风险,金融服务公司在采用云服务时可能仍然会看到这些风险不过,即使金融服务公司过去由于监管方面的担忧,在采用云计算服务方面相对迟缓,但也不乏竞争压力。维护客户信任和提供个性化体验是实现竞争差异化的关键领域找到这一平衡点,防御ddos攻击s高防评价,将正确的数据有效地、大规模地、以更快的时间投入工作,可以带来不同的结果。这就是我们与AWS服务的联合支持和集成在为金融服务公司提供价值方面发挥作用的地方。你还有什么要补充的吗?SC:我们都在经历一场全球范围内的重大转变,因为我们正在应对Covid-19流感大流行的影响和影响。但是,防御ddos攻击s高防评价,一个响亮而清晰的事实是,隐私问题是任何数据驱动的遏制病毒传播方法的首要和核心这向我们表明,不仅仅是对敏感数据的合规使用将定义环境,而是负责任地使用数据。我们将与Privitar的合作视为帮助联合客户实现这一目标的基础。