来自 CC防护 2021-07-13 03:12 的文章

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当涉及到公司数据时,您需要不惜一切代价保护它。但是很难为你看不见的东西辩护。这篇博文将探讨威胁参与者通常用于非法复制组织数据的技术,以及您的团队如何消除盲点来检测和阻止数据外泄。什么是数据过滤?数据外泄是指由于未经授权从计算机或服务器复制、传输或检索数据而导致的数据丢失。数据丢失可能由于用户错误而无意中发生,或者当威胁参与者出于恶意目的故意窃取数据时。数据丢失对任何规模的组织来说都是一个日益严重的威胁。2019年,报告的数据泄露超过3800起,暴露的记录比2018年增加52%。[1]2020年剩余时间的前景似乎黯淡。在2020年上半年,已经发生了多起引人注目的数据泄露事件,预计2020年数据泄露的成本超过1.5亿美元常用数据过滤技术一旦威胁参与者成功地侵入了组织的网络并建立了持久的控制,他们就会使用各种技术在过滤数据时保持不被发现。那么,为什么检测数据外泄具有挑战性?首先,团队很难检测进出组织网络的数据,因为这些数据通常看起来像正常的网络流量。在这些情况下,数据丢失可能会持续一段时间,家庭ddos防御,直到威胁参与者完全完成过滤,而不会在网络中检测到。因此,vps怎么防御ddos,早期检测对于防止威胁参与者泄漏有价值的数据至关重要。为了成功地过滤数据,威胁参与者通常会使用预先确定的协议在互联网或网络上传输数据。下面是这些协议如何用于数据窃取的示例。文件传输协议过滤文件传输协议(FTP)是一种网络协议,用于在计算机网络上的客户端和服务器之间传输文件。因为FTP是一种纯文本协议,所以大多数网络监控解决方案都应该能够检测到敏感的数据属性。然而,在通过网络传输数据之前,检测威胁参与者何时加密数据变得更加困难。因此,加密数据可能是可疑活动的指示器。安全团队应该监控通过典型的未加密通道传输的加密数据,如果检测到加密,团队应该阻止传输并进一步调查。不幸的是,这种方法会导致安全分析人员花费宝贵的时间在无尽的网络流量中搜索,结果却导致误报。超文本传输协议过滤超文本传输协议(HTTP)是另一种用于在客户机和服务器之间传输数据的协议。由于HTTP在大多数网络中很常见,威胁参与者会利用协议来模拟正常流量并在不被发现的情况下窃取数据。这种技术很难检测到,因为过滤后的数据可以很容易地与通过大多数组织的网络的大量HTTP流量混合在一起。威胁参与者通常通过提交POST请求向服务器发送数据。通过使用这种方法,威胁参与者可以一次发送大量数据文件,或者在与网络流量混合时使用多个POST请求。如果安全团队观察到发送到未知服务器的POST请求,则可能表示数据正在被发送到可疑位置。这种策略还可能导致误报,使团队的任务变得乏味。另一个选择是将组织已知的域名和IP地址白名单,这些域名和IP地址需要额外的权限才能访问新网站。域名系统过滤域名系统(DNS)协议将域名映射到数字IP地址,以将internet流量定向到正确的位置。DNS隧道是一种威胁参与者将用来成功编码和窃取他们所追求的数据的方法。该技术通过在DNS查询的子域中隐藏数据来将数据传输到服务器。团队可以通过寻找任何不寻常的DNS类型,或不寻常的字符或主机名来检测DNS隧道。对同一个域的DNS查询突然出现峰值,这些域都是来自同一主机的唯一子域,这也可能表明主机受到了破坏。使用网络流量分析(NTA)进行早期检测大多数安全团队的现实是,他们当前的安全工具无法充分识别数据外泄的早期迹象,因此几乎不可能阻止威胁参与者危害他们的网络。当今网络的发展和普及给使用传统外围安全工具的组织带来了挑战。安全团队面临着大量不同的网络设备和流量,几乎不可能发现指向数据外泄的活动。对于团队来说,ddos防御vps,阻止数据外泄的最好方法是随时了解网络中发生的事情,而网络流量分析(NTA)可以帮助团队做到这一点。根据ESG的研究,43%的组织认为NTA是检测和应对威胁的第一道防线NTA解决方案可以检测受感染的设备,跟踪帐户活动,并找到似乎准备好进行过滤的数据。理想的NTA解决方案将使用以下组合来帮助检测网络上的恶意参与者:机器学习检测异常活动通过记录一段时间内的网络基线数据并应用先进的机器学习模型,网络流量分析甚至可以检测到与预期行为的最小偏差。行为分析发现新的威胁NTA解决方案为网络上的设备和应用程序创建行为基线,并将新的观察结果与基线进行比较,以提供有关网络上从未见过的威胁的信息。安全解密流量以获取更多上下文前面,我们描述了加密流量是如何作为可疑活动的迹象,但通常会产生误报,这可能会让安全团队感到沮丧。NTA解决方案使团队能够通过解密进行分析来检测和调查加密流量,而不会损害数据所有者的隐私。logrythyment NetworkXDR用于更好的检测和响应许多网络取证解决方案要求安全人员具备网络分析的高级知识,才能正确使用解决方案,并涉及大多数团队没有资源处理的手动响应。团队需要一个集成自动化和集成工作流的解决方案,ddos攻击防御事件,以快速识别和响应网络带来的威胁。LogRhym NetworkXDR超越了网络流量分析,它提供了一套完整的功能和工作流,用于检测、鉴定、调查和响应隐藏在网络流量数据中的高级威胁。logrythym NetworkXDR可以帮助检测未知的网络威胁,如数据过滤,并帮助团队通过自动响应功能快速修复和控制问题。早期检测是防止数据被盗的最佳方法。有了正确的解决方案,白名单防御ddos,安全团队就可以了解其组织的网络流量,并针对针对有价值数据的威胁采取快速和适当的行动。在"network Detection and Response:Making the Impossible,Possible"中了解有关LogRhym NetworkXDR和其他网络安全用例的更多信息[1] 网络流量分析(NTA):网络安全"速胜",企业战略小组,2020年2月[1] 数据泄露暴露2019年前6个月41亿条记录,福布斯,2019年4月[2] 81 2020年令人大开眼界的数据泄露统计,PhoenixNAP,2020年1月LinkedIn Twitter Facebook Reddit电子邮件