来自 CC防护 2021-07-12 22:23 的文章

云盾_北京高防cdn_精准

云盾_北京高防cdn_精准

我们正在定义瞬间。全球冠状病毒大流行已影响到300万人在全球范围内,全世界都在拼命地寻找办法来管理其造成的损失社会。大流行的速度和深度迫使我们采取危机管理策略。使用数据驱动技术,人工智能(AI)和健康技术应用前景非常广阔,尤其是当它们交叉受精的时候。但成熟度低,不足了解这些技术带来的伦理和社会影响对民主和隐私权的威胁。我们需要更好地理解在没有充分考虑社会和伦理影响。许多国家正争先恐后地寻找解决办法和适当的应对措施它可以拯救生命,减轻痛苦,追踪病毒的传播,并发现前进的道路。虽然我们很想快速找到技术解决方案,但我们我们需要考虑长期的威胁和选择的影响制造。我们缺乏检测工具,测量和管理这些COVID-19的技术解决方案是如何扩展的更广泛的社会和伦理背景。而且,我们不能忽视潜力部署人工智能监控对民主和隐私权的威胁与流行病作斗争的工具。公民需要在个人资料如何公开方面保持透明度是收集和使用,ddos流量攻击防御,并保证技术解决方案使用更多侵犯隐私的监视方法来追踪疾病,不是吗危机后恢复正常。 甚至在新型冠状病毒出现之前导致COVID-19,数字健康领域是一个高度分散的生态系统。多种技术在这一领域展现出令人难以置信的前景和潜力健康。智能手机可以通过帮助你学习的应用程序提供信息关于或跟踪你自己的健康数据。移动位置数据可以提供有价值的关于疾病如何传播的信息,位置信息和社会信息媒体可用于联系人跟踪。人工智能可以帮助识别可以治愈的药物或者预测疾病,显示诊断的有效性,或者追踪基因数据,类似于大数据。远程医疗使医患可以随时随地进行会诊在世界上。区块链(不断增长的记录(称为块,使用密码学进行链接)将帮助我们跟踪医疗记录、供应链和付款。还有这些然而,技术的希望在于数据作为新的黄金的诱惑力每个人都想赚钱。例如,在数字健康领域,保险公司在没有充分考虑和理解的情况下使用数据驱动技术和人工智能伦理后果。此外,科技巨头的成立是为了最大限度地发挥他们的利润和政府将采取大胆而迅速的行动。 这个追求这些解决方案的动机与公众的怀疑和担忧相冲突关于隐私保护。五分之四的美国人担心根据刚刚公布的一项调查,将鼓励政府进行监督来自网络新闻。调查还显示79%的美国人对政府制定的侵入性追踪措施将在很长一段时间后延长冠状病毒被打败了。只有27%的受访者会给出应用程序允许追踪他们的位置,65%的人说他们会不赞成政府收集他们的数据或使用面部识别追踪他们的下落。缺乏治理和透明度肯定会导致信任的削弱。公司急于开发跟踪冠状病毒感染的技术的速度超过了以往公民使用它们的意愿。大约一半拥有智能手机的美国人说他们可能是或当然不愿意把谷歌和苹果正在开发的应用下载到根据华盛顿邮报马里兰大学的一项民意调查,提醒附近的人,他们接触到了感染者,这主要是因为他们不要相信科技公司会安全而私密地处理他们的数据。我们需要找到平衡智能解决方案和监控的方法经济。我们必须从伦理和社会的角度来考虑谁是有益的–可能并不总是病人、护士或医生。体贴关于潜在的后果是特别紧迫的,几乎没有支持政策或监管框架。我们要小心不要行动一时冲动,dns高防和cdn区别,事后后悔。有一些方法可以负责任地解决这种伦理困境。例如,瑞典隆德大学的研究人员已经开发了一个应用程序(最初是(由英国的医生开发)以帮助绘制感染传播图和增加对冠状病毒的了解。它被称为COVID症状追踪系统,它使公众能够报告从而提供对国民健康状况的深入了解。免费应用程序是自愿的,dns高防cdn怎么样,不收集个人数据和用户的位置为基础只有在邮政编码的前两位数字上才能保护用户的身份。没有收集到GPS数据,并且应用程序不会以任何方式尝试跟踪使用者的动作。此外,它是用于研究,而不是商业目的另一个例子是瑞典电信公司Telia company,为城市提供移动性和数据洞察力,防御CC香港服务器,并设计了匿名功能保护公民隐私。解决办法可以跟踪疾病的发展方向,国内外高防cdn加速服务,但它不像数据是匿名和聚合的,不识别个人。那么,使用科技对抗COVID-19的最佳方法是什么?没有灵丹妙药,但这些建议可能有助于解决这些问题这种进退两难。尽管有明显的风险,比如隐私入侵、偏见和歧视,公司和其他开发者应该采取积极采取措施保护和保护隐私,并应使用和管理工具明智的做法。公司应该是透明和公开的说明他们是如何使用他们收集的数据作为他们的一部分大流行反应。更高水平的透明度是来自员工和消费者都一样。近期数字广告趋势调查选择网站调查发现,89%的消费者希望公司采取更多措施保护他们的数据。各国政府应迅速采取行动,使之成为现实技术可用,但确保适当的框架和法规遵从性工具防止滥用或过度使用数据。企业应探索有助于识别和描述数据驱动风险的方法和工具。AISC和MetricStream已经推出了一个AI可持续性风险扫描自我评估工具,正是这样做的有关AISC和MetricStream合作关系的更多信息,以及我们如何共同提供检测数据驱动风险的工具,请访问我们的网站。作者简介:Elaine Grunewald是技术领域和数字化影响以及全球可持续发展领域的专家,她在全球可持续发展和发展领域拥有领导地位和角色,包括爱立信首席可持续性和公共事务官。如今,她还是SWECO AB和惠特克和平与发展倡议的董事会成员。伊莱恩从事数字健康计划已经超过十年了。从探索社区卫生工作者最基本使用手机的非洲实施项目到农村贫困村的卫生数据收集,到使用手机数据跟踪埃博拉在西非的传播,最近的产业和政策倡议,如宽带可持续发展委员会和数字健康倡议。安娜·费兰德斯瑞典领先的数字化影响专家之一组织、社会和经济。她最近的角色是瑞典银行(Swedbank)的数字经济学家,曾为瑞典人工作了10年政府。她隶属于皇家理工学院曾在政府、数字初创企业和大型企业中担任顾问专注于人工智能和伦理的组织-包括数字化部长。安娜曾在瑞典财政部任职以及危机管理协调秘书处的首相办公室在几次全球和国家危机中,他一直是瑞典数字化部长Anna和Elaine在数字化对社会的影响方面拥有丰富的行业、学术界和政策方面的知识和经验。他们是人工智能可持续发展中心的创始人。他们的完整bios可在网站查看AISC风险扫描产品查看AISC风险扫描演示视频试试我们的AISC小型风险扫描调查