来自 CC防护 2021-06-12 04:11 的文章

ddos防御_ddos防御原理_零元试用

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任何一个成长中的组织所面临的一个关键挑战就是对与业务相关的所有资产(无论它们位于何处)进行监督。随着一个组织的数字足迹不断扩大,他们的攻击面也在扩大,这使得基于风险的综合安全战略与更广泛的资产管理计划密不可分。为了进一步提高每个组织采取纵深防御战略的能力,Bugcrowd很高兴宣布加入Crowdcontrol堆栈的最新群组驱动产品-攻击面管理(ASM)。此基于风险的资产发现、映射和优先级划分解决方案旨在为客户提供其所有公开资产的可见性,帮助他们对未覆盖资产做出明智的决策,并将优先发现转移到主动安全测试程序中。识别和理解未知是许多研究人员已经做的,作为他们默认方法的一部分-发现和攻击测试较少、更易受攻击的主机和组件,而这些主机和组件没有其他人在处理或利用。这项服务利用了大众的创造性天才(a)帮助公司识别他们未知的攻击面,(b)为大众提供更多的众包机会,c)通过激励性的测试项目,如BugBounty和下一代Pen,扩大覆盖范围内的资产测试研究者的角色在不断变化的公司合并、收购和基于云的解决方案的世界中,越来越难关注属于一个组织的什么,或者可能相关的东西,DDOS攻击防御本科生论文,但如果(或当)违约,仍有可能造成声誉损害。传统上,基于软件的扫描仪和自动化工具可以识别公司的许多主要资产,但随着攻击面不断扩大,影子或遗留IT资产可能变得难以跟踪。就像扫描器经常漏掉最隐蔽的漏洞一样,资产发现工具也经常漏掉未知资产之间的许多更复杂的连接。我们相信,这些解决方案最好被用作创造性过程的输入,而不是最终的结果。研究人员在这里输入方程式!每个安全研究人员都知道,在对目标执行初始侦察时,被认为与组织有关的域可能会浮出水面,但不在范围之内。同样,我们知道许多研究人员都喜欢这种发现,而且特别擅长这种发现。Bugcrowd通过推出攻击面管理(Attack Surface Management)为这一机会进行了投资,该解决方案综合了人类的聪明才智、平台驱动的工作流和1200多个托管的上下文数据程序。怎么做它与我们今天的许多项目一样,Bugcrowd将根据技能、信任和,经验,可用性,偏好,ddos攻击防御阀值,和许多其他属性。一旦研究人员被介绍和启用,狩猎开始!参与攻击面管理任务的研究人员将获得一笔补助金,并根据竞争排名模型获得额外报酬,以报告尽可能多的资产。这个模型让你和你的同事们有机会定义已知攻击面的新景观。所有参与研究者的结果然后由bugcrough汇总,进行详细的归因和优先排序练习下面是方法论如果发现者是被动的,他们可以携带他们所有的个人侦察工具和方法参加这些战斗,ddos防御方案包括以下哪些,主动测试和攻击不在ASM的范围内,除非程序所有者要求结合缺陷悬赏或下一代笔测试解决方案。在考虑工具时,请记住,我们正在寻找不明显的连接——扫描仪可能会忽略的那些东西!属性许多资产发现解决方案无法理解资产与真实所有者之间的关系,从而导致过度噪音和误报。相反,我们知道,典型的研究方法涉及到一系列从已知基线到先前未知资产的分步支点,使归因更加可靠。这就是为什么我们认为研究人员在归因过程中的反馈关键优先级在资产优先权方面,项目所有者可能拥有最大份额的上下文信息,研究人员拥有独特的,以及同样有价值的观点——资产的"攻击能力"。研究人员被邀请提供关于资产属于客户的可能性,dns高防和cdn区别,以及在被动勘探过程中评估其脆弱性的信息。研究人员应该以同样的方式来考虑这一点:在缺陷悬赏或下一代笔试的侦查阶段,哪些资产最值得他们花时间去研究,是什么让一种资产看起来更值得探索?少一点?然后,Bugcrowd聚合这些信息,并将其与Bugcrowd历史的生命周期中积累的匿名程序数据相结合,以确定我们认为最有组织的真实风险度量可能。操作while未覆盖的资产可能是组织希望的(或者认为已经是!)退役后,阿里云怎么防御ddos,我们还预计许多资产将投入新的或现有的缺陷悬赏或下一代笔测试程序,完成深入挖掘优先权的能力漏洞影响虽然研究人员在ASM项目中发现的所有内容可能不会立即进入测试范围,通过揭示这些资产,研究人员正在帮助我们重新定义组织在规模上考虑安全性的方式。我们相信,在组织看待基于风险的脆弱性管理的方式上,我们正处于彻底革命的边缘。我们对研究人员的能力有极大的信心,他们有能力用现成的方法、人类的聪明才智和顽强的决心来帮助完成这项任务。感谢您抽出时间来阅读这篇文章!如果你是一个研究人员对这些活动感兴趣,请通过快速通道链接写一封介绍你自己的电话。如果您以前填写过此表格,但希望特别参加ASM,我们很乐意在support@bugcrough.com!狩猎快乐!