来自 CC防护 2021-06-09 07:07 的文章

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在本文中,我们将演示在网络安全实验室法医调查中使用基于人工智能(AI)的预防和可见性方法时,与传统的基于签名的防病毒(AV)保护相比,实际节省的时间。背景Endpoint Protection and Response(EDR)软件的出现对传统的反病毒软件供应商来说是一个福音,它们正在与恶意软件的大规模传播作斗争。这项技术有望在恶意软件逃避基于签名的AV的第一线防御时实现"捕杀"解决方案。EDR的核心是提供端点可见性和洞察力,以帮助安全分析师发现、调查和响应组织IT基础设施中的高级持续威胁。NSS实验室首席技术官JasonBrvenik说:"实现EDR产品可能非常复杂。"。因此,ddos防御技术,EDR专家的功能专长包括应用程序编程接口(API)调用、数据过滤、文件系统、网络流量、注册表以及系统和数据完整性。这些所需的高级技能在终身制网络安全专家中更为常见,而且他们的时间往往是以高价获得的。因此,防ddos防御云,具有前瞻性的安全意识的组织会仔细检查高级EDR专家花费的时间,为更具战略性的任务预留工时,而基本的安全卫生"拦截和处理"则由更多初级安全管理员负责。那么,一个组织如何充分利用训练有素的EDR安全专家的时间,同时确保法医安全团队拥有调查渎职活动所需的信息,同时保持组织的主要资产(数据)的完整性?方法和方法基于人工智能的网络安全方法的最新进展指向一个解决方案。人工智能网络安全公司赛伦斯(Cylance)最近致力于在一个典型的网络安全实验室环境中识别任务,对任务进行量化和分组,并对观察结果进行分析。研究了两种主要方法:虚拟机(VM)1号(基于AI的防病毒和预防性EDR解决方案)配备了基于AI的预防解决方案及其基于AI的预防性EDR。虚拟机2号(基于特征码的防病毒+EDR解决方案)也同样配备,ddos防御100g多少钱,内网ddos防御,但应用了一种配置,故意不阻止、阻止或停止任何事情,而是记录所有事件。采用的流程如下:两个虚拟机中都引爆(执行)了一份武器化的Word文档。分析员跟踪并分析了每个虚拟机中解决方案产生的事件。每一步都有时间记录。试验结果不出所料,与启用基于人工智能的预防和保护的虚拟机相比,只启用监控的虚拟机显示出更多的症状和记录更多的数据。结果,2号虚拟机显示了数据丢失和恶意代码执行的迹象。由于数据丢失的证据,一名负责任的安全从业人员很可能被迫开始正式的事件响应流程,包括在网络安全攻击的现阶段与法律顾问、执法部门和外部取证顾问进行协商。以下是调查结果摘要:任务基于人工智能的方法(分钟)基于签名的方法(分钟)分析24验证4135事件响应2893法医学0560补救51314总计:1221006 即使这两种安全方法最终都产生了结果(即,了解了事件的顺序并进行了某种程度的补救),传统的基于签名的方法不仅损害了用户凭证,而且(在我们的测试案例中)与一个外国的、政治上不友好的实体打交道,需要对受影响的终点进行大量的重新成像和法医分析工作。这将导致可量化的补救时间惩罚,以及对数据完整性的无法估量的损害,最终可能会损害企业品牌资产和声誉。结论在这样一个时代,受过最高训练的网络安全专家被授权对企业金条的威胁进行法医调查,每一分钟都很重要。领先的网络安全从业者正在寻求新的方法,以确保他们的调查时间最大化,并尽量减少网络威胁的停留时间。赛伦斯是领导的费用,以节省这宝贵的时间,vps怎么防御ddos,应用人工智能的方法,以预防和预防EDR技术。