来自 CC防护 2021-02-22 15:58 的文章

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洛克希德马丁公司期待人类大脑解决复杂的计算挑战添加此共享按钮share to facebook facebookshare to twitter twitter share to LinkedInLinkedInShare to pinterestprint变量addthis配置={"数据跟踪点击返回":为真,"pubid":"thefuelteam","用户界面语言":"en"};新闻专线新泽西州樱桃山。p、 新闻节目{边距:0;}div.wd_news_正文img公司{边距:0 0 20px 20px;浮动:右;最大宽度:250px;最大高度:250px;宽度:自动!重要的;高度:自动!重要的;}div.PRN_嵌入的assetreference{显示:无;}div[id^="prni_dvprne"]{显示:无;}在1939改编自弗兰克•鲍姆的电影《绿野仙踪》中,稻草人设想了一种生活"如果我只有大脑的话"。70年后,洛克希德•马丁公司高级技术实验室(ATL)的工程师们正在使用受大脑启发的计算技术,使机器能够像人类一样思考。如果我们期望计算机从单纯的数字处理工具发展到能够从数千个来源的惊人数据量中找出并推理出关键信息点的合作伙伴,那么像人类一样思考是至关重要的。在准确快速地处理大量数据方面,计算机比人类有很大的优势。然而,与人类不同的是,计算机缺乏从数据中推断和预测物体行为和模式的智力资源。这就是为什么大脑激发的计算如此重要。它将计算的处理能力和速度与人类的认知复杂性结合在一起。计算机也有有限的资源,通常只能解决相对狭窄、定义明确的问题。他们不能像人类那样学习,cc云防御,不能从过去的经验中汲取教训,也难以准确、一致地处理不完整或模糊的信息。如果技术专家有朝一日能够运用人脑的独特能力,帮助计算机分析全球冲突、国土安全、恐怖主义或当地公共安全的不确定性和复杂性,对国家和地方安全的影响将是重大的。以英国为例,大约有420万台闭路电视摄像机监控街道等一些公共场所。收集的视频数据量之大令人震惊。但是,高防cdn推荐,相对较少的人观看这些视频,然后必须对可疑行为、活动模式或可能引发非法活动或敌对行动的事件做出当场决定。通过模拟大脑神经通路和过程的复杂网络,ATL工程师正在教计算机学习、管理信息过载、发现模式和辨别人类意图。简而言之,这些计算机开始像人类一样思考。ATL对大脑激发计算的研究扩展到四个领域。虽然这些领域的目标是与国防相关的应用,但由此产生的技术有一天可能会应用到公共场所,那里的健康和安全是重要的关注点。脑盒:教计算机学习。ATL的工程师们正在用积木的方法教计算机学习,这与句子组合成段落的方式非常相似。这使得计算机可以通过重用具有意义和相关性的概念,使以前学习的概念适应新的情况。例如,如果孩子们已经学会了系鞋带,那么在礼物上系蝴蝶结就容易多了。传感器箱:管理过载。当面对数据过载时,除了执行任务所需的最基本的数据外,防御100gddos攻击,人们通常都会忽略其他所有数据。计算机不能。ATL研究人员正在开发特征提取技术,使计算机能够在原始数据中找到突出的模式,并将其转换为可以分类的单一特征。注意分析:那张照片里有什么?随着越来越多的可视化数据淹没指挥中心,分析人员无法审查,过滤部分不重要的图像将节省时间、金钱,ddos服务器怎么防御,并意味着更大的任务成功。ATL工程师正在利用颜色、线条方向和亮度等特征来确定图像的相对重要性,就像人类的视觉注意力系统告诉眼睛打开客厅的灯后该往哪里看一样。使用这个程序,计算机可以分析大量的图像,只向分析员提供最相关的图像。大脑激发的注意力搜索:读心术。为了搜索一个图像数据库,一个人使用一个关键字来查找一张特定的照片,假设之前有人正确地注释了这些图像,以便找到它们。以可视化数据涌入命令中心的速度,为每个图像添加注释几乎是不可能的。ATL的工程师们正在开发一种大脑激发的注意力搜索技术,当相关的图像闪过时,这项技术实际上可以读取一个人的大脑中正在搜索的图像。传感器监测大脑的电活动,并在分析员看到所需图像时绘制一个峰值,即使分析员没有意识地"看到"它。分析员以每秒10张图片的速度移动,每分钟可以搜索600张照片。洛克希德马丁公司总部位于马里兰州贝塞斯达,是一家全球安全公司,在全球拥有约146000名员工,主要从事先进技术系统、产品和服务的研究、设计、开发、制造、集成和维护。该公司2008年的销售额为427亿美元。网站第一个呼叫分析员:FCMN联系人:资料来源:洛克希德马丁公司先进技术实验室联系人:洛克希德马丁公司高级技术实验室的Stephen P.O'Neill,+1-856-792-9815,进行cc攻击防御,soneill@atl.lmco.com网站:待命公司新闻:媒体联系人查看所有新闻