来自 CC防护 2021-02-20 01:01 的文章

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虽然行业法规要求我们必须做什么,但它们通常在如何做方面存在不足。明年5月生效的新的GDPR法规在这方面也没有什么不同。然而,如果不能主动解决GDPR即将出台的数据安全和访问要求,可能会带来严重的经济损失。因此,企业必须开始确定如何充分保护他们保留在欧盟公民身上的任何敏感数据,现在就开始行动。这是从网络安全的角度讨论GDPR的四篇文章中的第一篇,我们希望您在开始企业的网络安全规划工作时能从中得到帮助。对于那些刚刚开始研究的人,我们还建议您回顾一下我们对GDPR ABC的点播记录:以下是您需要知道的,特邀小组成员乔纳森·阿姆斯特朗(Jonathan Armstrong),合规和技术律师,Cordery合伙人。数据默认保护与设计在您的组织中,您可能已经确定了收集或存储敏感信息(如财务或健康记录)的特定网络、子网络、应用程序和数据库。您必须小心更新这些记录,因为根据GDPR,"敏感"数据的传统定义已经扩展到包括其他类型的信息,包括IP地址、联系信息、遗传数据和生物特征数据(仅举几个例子)。我们建议各公司对敏感数据进行广泛的解释,以避免任何潜在的违反GDPR政策的行为以及对错误识别这些数据的相关处罚。要确定网络的哪些部分可能正在收集或存储敏感数据,IT和安全团队应首先调查组织,以确定和记录哪些应用程序正在使用个人信息。这将更好地了解这些数据的来源,并帮助绘制敏感数据最终存储的位置。无论数据驻留在物理网络还是公共云中,您的组织都有责任确保其安全性。确保您的组织对许多未归档的应用程序的敏感数据的了解可能会使您的企业面临风险。通过确定数据存在的位置和使用的位置,企业可以照亮任何可能存在的信息技术阴影,并最终准备遵守GDPR即将出台的命令。一旦对网络的敏感数据聚合和存储区域有了充分的了解,确保只有适当的网络区域或用户组可以彼此访问,这一点至关重要。网络分割和访问规则审查在这里起着重要作用。进一步的细分迭代可以着眼于微观细分——甚至纳米细分——以满足GDPR的安全策略合规性要求。将数据段不断细化到更小的文档区域,这是零信任模型的核心。特定于角色甚至特定于用户的区域提供了仅限制区域之间的关键连接的能力,这些区域一旦构建就可以提供统一的安全策略。您可以将其作为一个活的参考文档记录在内部,linux服务器cc防御,网络安全策略管理解决方案可以帮助您在网络中主动部署此模型,以实施安全策略并确保持续遵守GDPR。除了细分之外,组织必须对规则和规则更改执行一致的审核,ddos防御经验,以确保它们符合GDPR。分析、设计和提供特定规则更改以符合GDPR的策略要求的过程可能非常复杂和耗时,高防服务器高防cdn,尤其是对于那些将混合云环境作为网络一部分的组织来说,一种自动化的、基于策略的规则分析方法可以消除手动维护法规遵从性的负担。这种方法不仅有助于满足GDPR的要求,而且还将设计新的规则,这些规则在确保必要的连接性的同时,也是最小许可的。除了有效地设计以安全策略为指导的新规则外,ddos攻击防御研究内容,还应定期审查现有规则集,以确定未使用或有风险的规则,并加以消除,以降低它们所带来的总体风险。然而,手工检查规则是乏味的,而且容易出错。自动的基于策略的规则分析可以识别出未使用的规则,而这些时间只需一些人手动识别相同的规则所需的一小部分时间,并让安全专业人员自行决定何时停用规则。此外,随着组织继续强调对其数据的控制(GDPR的必然性,现在更是如此)准确有效地为绿地软件定义的环境定义网络安全规则至关重要。使用基于策略的方法,您可以确保任何新规则都符合GDPR等法规,并继续保护您的敏感数据。随着从物理网络向软件定义网络的转变以及DevOps采用公共云,网络现在比以往任何时候都更具动态性。随着这一变化,组织的网络攻击面扩大,由于手动错误配置而导致的破坏风险更高。基于策略的自动化网络安全方法使组织能够主动识别和解决风险规则,解除遗留对象的使用,并在其混合网络中为组织提供全面的可见性,所有这些都有助于公司遵守GDPR中规定的新法规。

,多级ddos防御策略