来自 CC防护 2022-06-27 14:00 的文章

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联系人和呼叫中心语音分析软件的好处

作者:Satta Sarmah Hightower

当客户有问题或需要解决问题时,他们会通过电子邮件、社交媒体甚至亲自联系您的公司。这就是为什么你的联络中心,也被称为呼叫中心,是你客户服务最重要的接触点之一。微软的一份报告显示,61%的消费者会因为糟糕的客户服务体验而放弃一家公司,这或许可以解释为什么公司越来越多地使用人工智能驱动的语音分析来改善他们如何吸引和服务客户。

人工智能(AI)可以帮助您的公司利用其可支配的所有数据,使您的联络中心更高效,产生积极的客户互动,从而推动销售并提高客户满意度。

联系中心当前面临的挑战

联系中心面临各种服务交付问题。首先,平衡适当的人员配置水平和通话量一直是一项挑战。当没有足够的代理处理电话时,cc攻击防御原理,客户通常会经历很长的等待时间,这会增加他们的挫败感。

虽然呼叫中心面临着人性化的挑战,但他们也面临着巨大的数据管理挑战。联系中心使用数据来改进其流程和代理的性能,并满足客户的需求。然而,与许多组织一样,联络中心仍在努力解决不断增长的数据量以及数据收集、重复、数据孤岛和复杂性等问题。数据来自各个方向、来源和系统,fikker怎么防御cc,而且格式也不尽相同。除此之外,来自贵公司客户关系管理系统(CRM)的数据有时可能不准确或不完整。您的呼叫中心使用的其他技术,包括交互式语音应答系统和呼叫跟踪软件,通常会出现类似的问题。

所有这些都使得联络中心和呼叫中心更难将非结构化和结构化数据转换为有意义的见解,帮助您的公司更好地了解客户的需求和期望。

联络中心如何使用语音分析

语音分析提供了另一种数据来源联系中心。公司使用它们来分析记录的客户呼叫,以获得能够改善客户体验的见解。这些分析涵盖各种数据点,包括通话主题、相关关键字和短语、代理人和客户传达的情感语言以及通话期间的通话量。收集的数据随后转换为文本或成绩单以供进一步分析。

这些数据可以帮助您的企业更好地了解导致客户放弃购买或在线留下负面评论的痛点。它们还可以用来推动公司的业务战略。例如,如果银行联络中心的语音分析发现,许多客户需要两倍的时间才能完成银行的在线贷款申请,并向联络中心寻求帮助,这可能表明银行需要改变其在线申请流程,以改善用户体验。它还可用于深入了解代理绩效,以及您的公司可能需要在培训员工或未来流程改进方面投入更多资金,以帮助代理更高效地工作。

分析是帮助您的业务增长和加强与客户长期关系的宝贵工具。然而,在人工智能的帮助下,这些分析更具影响力。

人工智能增强的语音分析功能

人工智能为语音分析带来了自动化、速度和预测性见解。随着公司必须处理的数据量不断增加,标准的呼叫中心技术(如CRM或传统的呼叫跟踪软件)无法提供贵公司更好地利用其数据所需的高级功能。

人工智能可帮助企业实时洞察互动,多ip自动ddos防御系统,并识别导致客户流失的模式和趋势,带来更好的代理和产品性能以及服务交付。例如,人工智能增强分析可以使全国零售商在其联系中心实现质量监控自动化,这可以减少对额外员工的需求,并可能为公司在其他业务领域的再投资带来成本节约。

AI增强型分析还可以通过识别重复通话的模式来帮助公司改善其实体或在线体验,ddos10g防御够吗,从而帮助您的业务减少通话量,ddos攻击是没有办法彻底防御的,以及改进对代理商的培训,以便更有效地解决客户的问题。在某些情况下,人工智能可以实时提供洞察,代理商可以利用这些洞察改善其客户互动。

改变您的联系中心体验

在这样一个世界中,每一次互动都会产生一个数据点,公司可以使用该数据点更好地了解其客户,人工智能是一种强大的工具,可帮助您的企业弥合您所知与所不知之间的差距。

为了充分利用联系人和呼叫中心语音分析,您的公司应首先为整个组织的所有数据创建一个单一的真实来源。这意味着将您的数据集中到一个统一的平台上,该平台可以在一个位置集成和分析来自多个来源的信息。

随着这些技术的变化,您的公司还应该为呼叫中心经理和代理配备充分利用语音分析所需的工具和培训。技术和非技术业务用户都需要更加了解数据,并使用他们所掌握的信息来帮助他们的公司实现短期和长期业务目标。再加上人工智能的力量和员工的经验、机构知识和独特技能,您的公司可以充分利用分析来满足客户的需求,并提供让他们更忠于您的品牌的体验。