来自 CC防护 2022-06-26 02:40 的文章

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5G将如何影响未来农业

作者:Poornima Apte

农业正处于十字路口。全球人口正在增长,但气候变化的影响正在扼杀农作物产量。为了管理这些对立的力量,该行业将不得不以更少的成本做更多的事情。

工业农业需要在规划、协调、跟踪、运输等方面做出巨大的努力。物联网(IoT)和人工智能(AI)等技术已经在不断增长的领域边缘帮助应对这些挑战。5G有助于支持当前的努力并实现新的可能性,这意味着我们离看到5G将如何影响农业的未来并不遥远。

大规模农业的挑战和解决方案

不断升级的气候危机正在扼杀世界上种植最多的作物的产量,如小麦和大豆。《环境健康新闻》(Environmental Health News)写道,产量预测看起来令人沮丧,根据联合国粮食及农业组织(food and Agriculture Organization of the United Nations)的数据,鉴于2019年近20亿人经历了粮食不安全,这是一个特别令人担忧的命题。为了养活联合国估计到2050年将达到97亿的人口,该行业必须更明智地使用其资源,特别是水、肥料和劳动力。

目前的耕作、种植、除草和收割等农业作业已经在工业农场大规模实施。但这些过程往往采用一刀切的方法,导致食物浪费。据Foodprint统计,防御ddoscc攻击,ddos攻击防御工具,仅美国农场每年就浪费200亿磅农产品。物联网传感器,加上人工智能和机器学习算法,可以微调农业实践,以优化水和肥料的使用,只有在真正准备好的时候才能收获作物,并从每英亩中榨取更多的粮食。

但利用数千个传感器的数据将需要更快的网络和更大的带宽。5G可以成为农场未来需求的渠道。

5G将如何影响农场的未来

5G对农场的影响将通过其对物联网、人工智能、边缘计算、无人机和自动驾驶车辆等技术的大规模促进而产生。总之,这些技术可以优化常规农业任务。

灌溉和水管理

气候变化极大地影响了水的可用性和降雨的可预测性。尖端技术可以帮助工业农民克服缺水和长期干旱。嵌入土壤中的物联网传感器可以测量湿度水平,cdn高防waf,从无人驾驶飞机捕获的数据可以帮助生成突出问题区域的热图。先进的机器学习算法可以处理这些数据,并将水分配到最需要的地方。5G的速度和吞吐量促进了这些大型数据集的传输。

除草

机器学习算法可以在大量图像上进行训练,以识别各种杂草。野外的边缘计算设备可以比较他们在地面上看到的东西和他们知道的东西,并清除杂草(类似的方法也可用于收获作物或采摘水果。)

See and Spray,一种由约翰迪尔收购公司开发的机器,按照这种模式运行,ddos防御服务g一月6元,仅在必要时使用定向除草剂。有选择地解决杂草问题需要在边缘进行数据密集型分析,这一过程由5G的高带宽和低延迟更好地支持。

牲畜管理

物联网项圈可以持续监控牲畜,并在出现问题时提醒农民。机器挤高防护服务器器让农民不用在清晨劳作,机器学习算法可以帮助确保高防护服务器牛只在准备好的时候才挤高防护服务器。机器人可以完成繁重的工作,从物联网转发器接收数据,并在协议出现偏差时(如高防护服务器牛在某一天没有出现挤高防护服务器)向农民发送警报。这些机器人在边缘处理数据,并将综合分析反馈给所有者,但它们需要5G能够提供的低延迟、大容量网络来实现这一点。

未来是

5G可以让农民大规模在田间部署物联网设备。物联网供电的传感器加上5G可能会改变游戏规则——它们成本低,耗能少,电池寿命长(没有人希望在农村应用中不断更换电池。)

这些过程中的一些已经生效,但随着5G在该领域的实力得到证明,宝塔一键安装cc防御系统,预计运营量将加速。农业可以利用其所能获得的所有效率,这些改进来得并不太早。