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数据是新的蛇油Palantirfollow 2019年5月9日7分钟阅读

编者按:这篇由Palantir总裁Shyam Sankar撰写的文章最初发表在《圣加仑商业评论》(St.Gallen Business Review)上。

数据经常被当作新的石油来兜售,这是一种巨大的未开发资产,具有改变世界的力量。与石油一样,数据也催生了谷歌和Netflix等硅谷巨头的利润丰厚的行业,cc攻击的端口怎么防御,他们的成功似乎取决于数据的收集、生成和武器化。

但很多时候,数据就像蛇油一样被兜售。软件公司兜售数据作为解决所有问题的灵丹妙药,承诺在数字时代生存的唯一途径是购买收集数据的工具,然后购买更多的使用工具。现实情况是,这些工具中的大多数都无法在大型复杂企业中实现价值。跨行业,企业都在努力实现其数据仓库、预测分析、机器学习和其他工具的潜力。

作为Palantir的总裁,我对大数据的蛇油承诺并不陌生。Palantir是一家为具有复杂数据环境的机构构建软件的技术公司。我看到一些世界上最卓越的机构被数字化转型的战斗分散了注意力,结果却在与新贵竞争对手的战争中输了。我见过转型项目需要数年才能产生成果,如果有的话。

做得不好,数字转型是购买工具和服务的一种练习。做得好,这是一种利用你独特的优势来发展你的业务的方法。我希望通过分享帕兰蒂尔关于有效转型的两条指导原则,帮助你更明智地投资时间和金钱:解决正确的问题,走正确的道路。

解决正确的问题

解决错误的问题意味着什么?让我们更深入地了解谷歌和Netflix。许多供应商都将人工智能作为在您的组织中复制成功的方式。但谷歌和Netflix靠预测赚钱。他们的核心业务由一个单一的模型驱动:预测你下一步想要点击什么。他们一次又一次地做出一个决定,他们占据主导地位,有效的DDos防御,因为他们非常精确地记录每一个结果。谷歌搜索的第一个结果,或者Netflix主页上弹出的第一个节目,是他们对你想看的内容的最佳猜测。如果你点击第三个结果,他们会从中学习,下次你可能点击第二个结果,依此类推。

很容易将谷歌和Netflix的例子作为投资预测的信号。但对大多数公司来说,预测并不能解决根本的商业问题,对谷歌和Netflix有效的方法也不一定对汽车公司或货运运营商(或工业制造商或海军部队等)有效。

货运铁路运营商可以预测哪个车轮可能会断裂,订阅业务可以预测哪些客户可能流失。但是,如何维护车队,使其保持正常运行,或者创建一个客户希望继续付费的产品呢?预测可能有助于优化产品的某一部分——比如说,让一个轮子保持运转,或者让一个客户留在账上。但投资决策将有助于优化整个商业模式。企业可以建立一个机器学习算法,告诉我们哪些客户可能会流失,但到那时,要真正改变就太晚了。如果公司能够预测,那是因为客户已经不满意了,他们通过消费更少的内容或关闭自动续费来表示不满。企业可以通过最后一刻昂贵的干预挽救他们,至少是暂时的。但是,如果他们利用数据来改进他们的产品,这样他们一开始就不想离开呢(Netflix不使用算法来决定投资哪些原始内容……或考虑预测性维护,这是复杂机械制造商和运营商的圣杯。货运运营商可以预测其铁路网络中列车的哪个车轮可能会断裂,但干预成本高昂,影响也很小。如果运营商专注于使用他们的数据来改进车轮的订购、安装和操作方式,该怎么办?

最终,不满意的客户和吱吱作响的车轮并不是企业需要解决的根本问题。它们只是真正问题的症状,让高管们夜不能寐。蛇油销售人员利用这些恐惧,承诺对复杂问题进行简单的解决。的确,算法和人工智能在许多组织中都有真正的价值。它们可以成为增强我们最宝贵的资产:人和知识的强大工具。

但商业不是预测。这是关于做决定的,商业领袖一次不只是做一个决定。他们每天都在做几十个或数百个相互关联的决定,以解决关系到企业成败的根本问题。确保商业领袖将精力集中在正确的问题上对任何数字化转型都至关重要。

走正确的道路

一旦我们专注于正确的问题,问题就变成了如何解决它。组织经常试图模仿硅谷新贵的数字化转型,但对一家年轻的科技公司有效的东西可能对一家已有数十年历史的组织无效。

幸运的是,让转型变得困难的同时也让转型变得有价值。一个拥有数十年积累的人类知识和市场领先地位的组织,从相对实力的位置开始。保持这一地位的关键是引进技术,以推动组织向前发展,同时尊重其发展历程。