来自 防护 2022-06-08 04:00 的文章

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净零是一个数据集成问题:Palantir如何实现数据驱动脱碳PalantirFollowmar 25.5分钟读取

2020年,各行业的组织都设定或强化了净零目标。制造商计划尽量减少复杂供应链中的不可再生材料;金融服务公司旨在使其投资组合与可持续的投资实践保持一致;各国政府已将预算用于从这场大流行中实现绿色复苏。

几十年的净零目标是值得称赞的,但它们需要可靠的脱碳途径来支持。2021年的挑战是使长期目标与日常运营保持一致。脱碳需要根本性的改变。决策者需要对操作有详细的、以数据为依据的了解,才能做出相应的改变,从而使净零成为现实。

在这篇博文中,我们将看看为什么一些常见的脱碳方法会限制进展。如果您有兴趣部署Palantir Foundry来支持您的net zero努力,联系我们。

碳计算器忽略了细节

这些是设定净零目标的典型步骤:

估算组织的总排放量确定总减排目标从这些目标向后移动,为每年设定子目标,并由业务组

估算排放量,许多组织使用碳计算器。碳计算器的逻辑很简单:它们将一项活动的数量乘以该活动的碳系数。如果员工在给定的一年内总共飞行500000英里,而航空旅行的碳系数为每乘客英里150克,那么二氧化碳的总排放量为75000千克。例如,一家全球制造商会将碳系数乘以供应、制造、分销和销售相关活动的数量,并将总数相加。

但与数十年净零目标一样,碳计算器的保真度很低。由于总量和估算,无法将排放追溯到导致排放的过程。结果是气候足迹的记录不完整,什么是防御ccddos,无法进行分解分析。

当涉及到构建一条通向净零排放的详细路径时,碳计算器的总排放量没有多大帮助。为了实现净零排放,各组织需要以颗粒方式跟踪其排放量,将其告知运营商,并将其与日常决策联系起来。

举个例子:要求航运规划师为以气候为中心的客户创建一条低排放路线。规划者无法看到她的决定如何影响她控制的路线的排放量。相反,她必须根据现有信息做出假设,如速度、成本和船舶利用率。这使得开发强健的低碳产品变得困难,并意味着她可能错过潜在的优化。

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Palantir让航运规划师可视化航运路线的碳指标。所有数据都是概念性的。

另一个例子是高管薪酬:一些组织宣布,他们将把奖金与可持续性指标(如碳排放)以及常规绩效指标(如利润和增长)挂钩。这是对激励措施的有力而重要的调整。但与财务指标不同,大多数商业领袖无法发现和评估其控制下的排放量。没有详细的会计和报告结构来帮助他们查明高排放源,并确定有待改进的低挂果实。

净零是一个数据集成问题

自我们成立以来,Palantir已使各组织能够开发复杂业务转型的途径。我们实现净零目标的方法包含了我们在这一过程中学到的一些经验教训:

高水平的指标不允许领导者做出细微的决策。静态、每年汇总的数据不足以理解复杂的操作。低水平的指标,无论是碳排放量还是医院PPE的库存水平,难以收集和管理。转型需要将独立但相关的信息从孤立的业务领域带给决策者(例如,员工旅行和压缩机的燃油消耗是完全独立的业务流程,但两者都与净零相关。)

将这些观察结果应用于净零路径:应跟踪消耗不可再生材料或燃料的每项活动,最好是在单个行动、过程或生产项目的层面上进行跟踪。然后,碳计算可以在颗粒级别上运行,创建一个丰富的碳数据资产,ddos攻击检验与防御,可以通知广泛的行动。这一碳数据资产使决策者能够将运营置于环境中——例如,根据材料成本和替代设备的施工计划制定碳指标,或者将其映射到商业预测的假设情景中。

将承诺转化为途径

我们的客户使用Palantir Foundry构建一个以碳为中心的通用运营图,使组织的每个部分都能协作实现净零目标。这一过程有三个关键要素:

1.整合整个组织的数据,包括开源和气候政策数据

数据整合使组织能够将孤立的源组合成排放及其相关成本和风险的完整图片。利益相关者可以提出有关碳影响的精确问题,例如"我可以在供应链中替代哪些中间产品来满足排放KPI,同时满足成本和时间要求?"或"每个投资组合中哪种资产类别拥有最集中的气候风险?"