来自 防护 2022-05-23 15:00 的文章

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大流行病毒的信息共享原则也可用于防止网络攻击

随着全球大流行成为所有新闻和媒体的焦点,我们都熟悉病毒是什么以及如果不能适当缓解病毒的负面影响。没有受到同样关注的可能是一种类似的数字威胁——网络病毒。网络安全社区长期以来一直致力于检测和缓解这些类型的网络威胁。

这些网络威胁通常被称为"病毒",因为它们的行为方式与生物病毒类似。以下是网络威胁的一些共同特征:

与当今世界正在应对的病毒非常相似,新的网络威胁无法完全预防,我们最好的办法是快速检测和缓解任何新的攻击。为了有效地做到这一点,100g高防cdn作用,网络安全社区可以利用科学界在信息共享方面采用的许多相同原则来对抗病毒。

数量优势:我们收集和共享威胁情报信息的玩家越多,意味着我们有越多的机会检测零日攻击并共享缓解措施策略。目标是相互授权以实现群体免疫。

信任和专业知识:共享威胁情报的玩家社区必须彼此共享一定程度的信任。其威胁情报数据和威胁缓解策略的来源必须是最新和可靠的。

高度相关性:威胁情报数据必须与使用它的组织高度相关。行业和垂直领域内的网络攻击具有高度针对性和情境化的能力,因此针对这些攻击使用的威胁情报也必须是专门的和相关的。

对威胁情报数据源的质量同样重要的是用于在一个玩家与另一个玩家之间共享数据的方法。数据需要定期按需以其他人可以消化的形式共享。以下是一些有利于共享的威胁情报数据类型的示例:

重要的是要注意谁有遭受网络攻击的风险,防御cc的公司,谁可以从接收威胁情报数据中获益。简言之,每个人在任何特定时刻都有遭受网络攻击的风险。现有威胁情报共享关系的例子已经很多:

在公私部门共享方面,政府机构可以从获取许多私营企业拥有的威胁情报数据中获益。已经有很多这样的例子,防御cc及ddos等各种攻击,比如FBI的Infraguard和英国的国防网络保护合作伙伴关系,鼓励私人和公共部门为更大的共同利益而合作。

关于私人对私人共享,许多企业和组织可以从共享威胁情报中获益。这种伙伴关系的例子可以包括特定行业的伙伴关系。零售企业从消费者网络安全公司接收基于消费者的威胁情报数据。通常提供数据的网络安全公司也可以从利用其他网络安全公司的增量数据增强其威胁检测能力中获益。

本质上,成功的合作关系取决于获得可靠、相关、,和增量数据——更多的数据创建更强的威胁检测和缓解能力。在Avast,我们了解如何成为合作伙伴,以30多年的消费者网络安全专业知识提供最新、可靠的威胁情报数据。我们通过遍布全球的大型传感器网络收集当前最新网络威胁的大数据,ddos防御技术,并将数据输入我们的威胁检测算法。我们的合作伙伴可以支持他们的产品,并获得与我们的团队使用的相同的威胁情报数据,以支持我们的人工智能安全解决方案。

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