来自 防护 2022-05-20 10:30 的文章

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当顶级专家聚集在10月的布拉格赛博安全与人工智能会议上时,一个主题将是对抗性算法

赛博安全和人工智能是两个蔓延的领域。他们在一个迷人的领域重叠,将吸引顶尖专家到布拉格十月召开的赛博会和AI会议,这是由AvAST和捷克科技大学赞助的。会议将允许研究人员和工程师就最先进的主题交流想法,包括人工智能的进步所带来的网络安全威胁。

捍卫者通过向我们的人工智能分类器提供许多好的和恶意的文件示例,训练它们更加健壮。与此同时,网络犯罪分子正忙于训练他们的人工智能分类器,以生成看似无害的恶意文件。这种积极的军备竞赛使得人工智能在安全方面尤其具有挑战性。我们必须教导我们的人工智能寻找那些伪装的威胁,并始终保持领先一步。一种方法是通过生成对抗性示例,使用生成对抗性网络(GAN)等方法教授我们的分类器。另一种方法是模拟"良好"或"可接受"的特性,这可能有助于保护物联网等简单设备。问题是对手可以使用与防御者相同的人工智能。

人工智能安全仍然依赖于隐蔽性的安全,这意味着保护人工智能的唯一方法是向对手隐藏。一旦对手有了算法,他们就可以愚弄AI程序。这与安全的其他方面不同,例如加密,加密的安全性依赖于大素数分解的复杂性。

很少有用户意识到这些机器生成的网络安全工具已经集成到我们的产品线中,寻找并阻止各种威胁,如钓鱼和电子邮件垃圾邮件。通过这种方式,美国ddos防御,我们的产品就像世界各地的机场安检安检人员一样工作(也许效率更高一点),但随着技术的不断发展,寻找不断改进的威胁。也许机场安检人员了解到来自某个国家或使用某种行李的新威胁。我们的网络安全产品捕获的二进制代码中也出现了这些类型的信号,我们一直在利用这些线索改进我们的算法。

我们在布拉格赛博安全与人工智能大会上的演讲者来自网络安全与人工智能重叠世界中的这一精选领域,ddos慢速攻击防御,这也是我们非常期待10月25日在布拉格召开的会议的原因之一,维盟路由器ddos防御设置,布拉格是欧洲最美丽的城市之一。与会者将代表网络安全的世界,家庭防御ddos,工程师可能会建立他们的知识库和专业网络。学生们还被邀请在海报中提交自己的想法,ddos防御设备怎么部署,并在有限的基础上考虑资助旅行。

夜间布拉格城堡。Rajarshi Gupta,Avast拍摄。

特别是在人工智能和网络安全的重叠世界中,一切都在快速变化,顶尖人物的聚集可能会让我们对未来有重要的洞察。对抗性人工智能可能还没有普及。但四分之一世纪前,学者们提出了一个看似遥远甚至不太可能的威胁。这一威胁是勒索软件,虽然它花了20多年时间才产生了最大的影响,但今天世界各地的城市和组织都被它所控制。

今天新出现的威胁发展不需要20年。目前,对抗性人工智能算法正在对其进行研究。10月在布拉格,我们将齐聚一堂,保持领先。加入我们。

拉贾希·古普塔是阿瓦斯特的人工智能主管。Sadia Afroz是AvAST和国际计算机科学研究所伯克利的AI研究员。来自AVAST和捷克技术大学的新研究将自动特征提取应用于机器学习以自动化数据处理管道。胡:从研究人员Sadia Afroz那里发现,AvAST如何使用庞大的数据集来快速更新新模型,提供关键的,甚至是第二种保护。

了解来自11个国家的演讲者和演讲者如何吸引人满为患的人群来聆听人工智能的新方向。