来自 防护 2021-11-09 05:20 的文章

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大多数加州人还记得加州电力危机,这场危机导致了在2000年和2001年期间不断出现的电力短缺和能源价格飞涨。造成这种能源短缺的原因包括市场操纵、安然公司的非法活动、零售电价上限、新电厂延期以及干旱。能源供应无法满足需求,对加州的公用事业来说,这是一场完美的因果风暴。今天,如果公用事业公司能够解决大数据分析问题,大数据和分析技术与智能电网技术相结合,可能会使加州发生的危机成为过去。智能电网技术,包括智能电表,承诺通过给消费者更多的控制权,使家庭能源消费自动化,降低生产、输送和消费电力的成本,促进可再生能源的更大普及,发现停电和解决问题,ddos防御策略,从而彻底改变能源供应。智能电网技术还提供了前所未有的数据可用性。现在,ddos防御云防火墙,公用事业单位可以每5-15分钟收集一次电表数据,用于分析目的,免费ddos防御系统,而五年前的数据是每月一次的,只用于计费。所有这些数据,再加上复杂的分析解决方案,将有助于电力公司发展其业务的许多方面,例如预测需求、塑造消费者使用模式、优化单位承诺和资产配置以及动态定价能源单位。然而,我们可能还需要数年时间才能实现智能电网技术的全部潜力。最近的两项研究强调了在部署智能电网方面存在的障碍。根据甲骨文(Oracle)的一项研究,只有17%的公用事业公司对智能电网正在积累的数据量感到准备就绪,62%的公用事业公司认为他们在数据分析技能方面存在很大差距。同样,ddos攻击技术与防御方法研究,BRIDGE Energy Group报告称,55%的公用事业公司受到通过基本报告和仪表板管理数据的阻碍,cc防御级别过高,而且他们无法分析超出描述、分类和聚类的数据。只有10%的公用事业公司在利用预测分析。这些研究的好消息是,公用事业公司意识到差距在哪里。因此,尽管我们将继续进行"需求响应事件"——当地公用事业部门要求我们节约能源的高峰期——预测分析可能很快为更光明、更可靠的能源未来铺平道路。