来自 防护 2021-11-08 07:04 的文章

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网上银行电子支付欺诈行为呈上升趋势,欺诈者正在探索新兴银行渠道的安全漏洞。例如,nginxcc攻击防御,英国金融欺诈行动(Financial Fraud Action UK)公布的数据显示,ddos假ip防御,2014年英国网上银行欺诈损失较2013年增加38%,2015年较2014年增加64%。欺诈损失的快速增长需要一个有效的电子支付欺诈预防解决方案,并且能够适应不同的欺诈模式。2013年初,我们在FICO®Falcon®Fraud Manager 6平台上推出了首个FICO零售银行支付模型,该模型旨在检测电子支付(ACH、Swift、BACS等)中的欺诈行为。从那时起,我们的零售银行欺诈解决方案在全球范围内得到了稳步的采用,客户遍及北美、欧洲、南非、中东和亚洲。我们的零售银行业务模型拥有许多先进的分析专利技术。正如我之前在博客中所说,一项与众不同的技术是在线自校准模型。该技术允许模型在交易流进入时实时跟踪风险特征的分布,然后使用更新的分布来识别离群值并规范化特征。在零售银行这样的动态环境中,国外高防cdn,这是一个重要的品质,而零售银行是支付渠道不断发展的领域。另一个重要的技术是行为分类列表,它可以实时了解客户和客户最喜欢的重复行为,该技术使模型能够从不同的维度捕捉付款人和收款人的习惯。这些可能包括付款人定期支付的受益人账户清单、付款人过去用于支付的设备、付款人以前支付的外国以及收款人定期从中获得资金的付款人名单。根据客户行为表中至少有一个维度的客户行为偏离了至少30次。在欺诈交易中,约70%的交易具有全新的行为;在非欺诈交易中,约80%的交易至少遵循一种既定行为。很明显,欺诈者的攻击行为不同于合法客户的攻击行为。以欺诈场景为例,欺诈者通过网络钓鱼访问受害者的帐户,欺诈者很可能会向合法付款人过去未支付的受益人发起付款,如上图所示,行为排序列表功能有效地减少了误报,增强了欺诈检测能力。最近,我们推出了针对存款的零售银行存款欺诈模型。存款模型配备了类似的专利技术,ddos高防cdn,这些技术已被证明在解决账户对账户支付欺诈方面是成功的。请继续关注我们零售银行分析的最新创新。在Twitter@ScottZoldi上关注我。

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