来自 防护 2021-11-07 05:15 的文章

云盾高防采集_防ddos攻击方案_3天试用

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在人工智能和机器学习的世界里,在媒体上或者从你的邻居那里听到基于恐惧的声明,高防cccdn,关于未经检查的算法可能会做出什么糟糕的决定——从否认你的功劳到发射核导弹,这是很常见的。大多数人很少听到的是让人工智能从业者担心的实际挑战。在纽约的FICO World 2019大会上,我和凯特·克劳福德坐下来讨论人工智能的这些问题。凯特是纽约大学杰出的研究教授和微软研究院的首席研究员,也是"现在人工智能"的联合创始人。我们在研究数据偏差、未经培训的数据科学家和其他问题时发现了许多共同点。我们都高度关注道德人工智能——确保可解释性和责任性是人工智能开发和使用的核心。(顺便说一句,担心这件事的不只是凯特和我。在2018年FICO World I 2018大会上,linux下ddos防御,我与Garry Kasparov坐下来讨论了同一个问题—请参阅我们的讨论。)任何分析项目的质量都取决于数据,这是一个共同的事实,而数据偏差无疑是我们双方密切关注的问题。凯特引用了最近的一些分析模型,这些模型由于样本偏差而具有歧视性。作为一个典型的白人领导者,白人领导者几乎是一个成功的典范,但这是一个典型的白人领导者。最终,DDos防御1008DDos防御,任何分析项目的成功不在于数据,如何判断ddos防御大小,不在于技术,而在于数据科学家本身。重要的是,作为一个社区,我们讨论这些问题和贸易的潜在解决方案,我发现我与凯特的讨论是有益和令人鼓舞的。我希望这段视频能让你在你的组织里谈谈。 在Twitter上关注我@ScottZoldi

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