来自 防护 2021-11-06 16:02 的文章

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 简·格拉夫顿2018年10月10日现在,它们不再受"空气间隙"的保护,让我们考虑一下需要什么来保护连接的医疗设备免受安全威胁。莱斯利·K·兰伯特网站自今年4月以来,国土安全部(DHS)工业控制系统应急小组发布了几次警报,提醒医疗机构注意从医疗成像系统到患者监控设备等设备的网络漏洞。此外,医疗设备制造商也通过ICS-CERT警报报告了自己的安全漏洞,包括飞利浦、雅培和BD。在回顾ICS-CERT通知时,有趣的是在美国,连接的医疗设备被归类为工业控制系统(ICS)。对于许多IT安全部门来说,ICS或SCADA(监控和数据采集)安全只是随着2010年用于危害伊朗核设施的Stuxnet恶意软件的出现而声名狼藉。谁能想到,在安全性的重要性和重要性方面,cc防御策略1002cc防御策略,联网的医疗设备将与SCADA技术组合在一起?当被视为以前被隔离和分离的硬件,并且已经连接到网络上时,医疗设备与ICS或SCADA系统没有什么不同。虽然这些设备已经联网和互连一段时间了,但直到最近,业界才开始实施物理和逻辑安全控制来保护它们。幸运的是,防御ddos攻击系统,一些旨在提高联网医疗设备安全性的举措正在进行中,其中包括FDA最近发布的"医疗器械安全行动计划"。还有一个有趣的提案,是由"我是骑兵队"提出的,为联网医疗设备做出的低能誓言,一个关注公共安全的网络安全志愿者协会。他们的誓言确定了维护患者安全和对医疗系统信任的措施,作为对日益依赖联网设备的回应。现在,它们不再受"空气间隙"的保护,让我们考虑一下需要什么来保护连接的医疗设备免受安全威胁。保护连接的医疗设备正如它一样,医疗设备安全的基础始于资产管理,即环境中所有医疗物联网设备的发现、评估和库存。了解他们的安全配置和漏洞至关重要。尤其是由于许多设备使用过时的、已过期的操作系统,并且提供的更新设备配置或应用修补程序的能力有限。第二步涉及日志管理,云服务器ddos防御,它提供了对这些设备上活动的可见性。然而,理解日志数据并将其转化为可操作的智能比使用it设备更具挑战性,因为医疗系统的设计没有内置的安全和管理功能。不过也有一些好消息。数据科学和机器学习的进步可以提供以前无法获得的见解,甚至可以预测即将出现的问题。黑客已经证明了利用勒索软件破坏和破坏医疗网络的能力,或者通过"medjack"设备感染其他互联设备或IT系统。分析可以从几个方面帮助保护连接的医疗设备。通过第一步发现网络上存在哪些设备,基于实体的分析使组织能够检测设备配置的意外变化、损坏或故障的设备,甚至是由于引入恶意软件或勒索软件而变得流氓的设备。analytics提供的一个重要的新功能是测试在医疗设备上配置的授权模型的准确性的能力。大多数医疗设备在制造过程中都设置了默认的用户名和密码,神盾的高防cdn,组建高防cdn,以便进行固件更新或定期预防性维护。由于这些默认凭证在世界各地的类似设备中都存在,如果保持不变,它们将构成巨大的安全漏洞。使用分析来监控医疗设备可以在降低标准配置中的许多固有风险方面发挥核心作用。此外,分析可以监控医疗设备的位置,特别是因为许多医疗设备具有高度便携性或移动性,并且经常被移动到不同的患者或位置。例如,分析可以提供有关医疗设备是否正在使用或使用多久的信息,并帮助管理库存和"丢失"设备。显然,医疗物联网设备的实施速度远远超过了自动化和手动管理能力以及更新流程。虽然新一代医疗设备无疑将超越目前提供的基本功能,成为真正的智能设备,但我们需要找到管理和降低当前基础设施风险的方法。分析可以提供所需的智能,来关注当今医疗设备中存在的安全漏洞,而不管我们称之为ICS还是IoT。外部链接:确保连接的医疗设备的安全:将它们归类为ICS会有帮助吗?分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享