来自 防护 2021-11-06 02:15 的文章

服务器安全防护_cc攻击防御的工作方式_怎么防

服务器安全防护_cc攻击防御的工作方式_怎么防

 简·格拉夫顿2018年10月31日Guruchul提供了一些我们最流行的机器学习模型的细节。看看接下来会发生什么!guruchul机器学习模型:降维降维机器学习模型是如何工作的,它是做什么的?降维机器学习模型执行行和属性过滤。它减少了原始日志。通过为您做这项工作,Gurucul风险分析消除了80%的基本无用数据。Gurucul风险分析将数据输入到降维机器学习模型中,以确定应跟踪和分析哪些属性。你不需要一直监视所有的数据。你只需要检查数据,当我们的安全分析引擎分析时,会给你可衡量的结果。使用案例:反洗钱反洗钱是典型的欺诈案例。Gurucul风险分析跟踪资金转移的交易,wayosddos攻击防御,并将确定您的组织中是否有人正在进行大量的小额交易。如果有重复的模式,京东云ddos防御,例如每天999美元到同一地点或同一账户。或者,如果我们看到这些钱被送到伊拉克、阿富汗或叙利亚等危险地区,这很可能是洗钱活动。金融交易数据的有趣之处在于,它包含了许多与分析无关的特征。在50个属性中,通常只有5%符合分析要求。Gurucul风险分析通过降维将数据源池减少到可管理的基本数量以供使用。在分析无意义或错误的数据时,免费ddos防御系统,没有必要浪费时间。降维的好处是什么?降维减少了存储和分析的数据量。这是件大事。你不想存储或花时间在无用的数据上。在反洗钱方面,企业防火墙,古鲁古尔能够提高我们的侦查率。事实上,vps防御cc攻击,在最近的一次POC中,guruchul风险分析发现了比ibmwatson更多的财务欺诈。最终,这将为您的组织节省数百万美元。分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享