来自 防护 2021-11-06 01:16 的文章

高防_免费高防cdn_超稳定

高防_免费高防cdn_超稳定

 简·格拉夫顿2019年7月2日内部威胁检测是用户和实体行为分析(UEBA)的主要用例之一。检测恶意内鬼的唯一方法是监控他们的行为-当行为变得异常时加以注意。这里有句老话:你可以窃取身份,但你不能窃取行为。行为就是"诉说"。三种内部威胁内部威胁是来自组织内部的恶意威胁:员工、前员工、业务伙伴或承包商。这些人掌握有关组织的安全实践、基础设施和数据的内部信息。有三种类型的内部威胁:用户错误,恶意内幕和泄露帐户。用户错误很常见。根据2019年Verizon数据泄露调查报告(DBIR),在21%的数据泄露中,错误是导致事件的原因。有人在电子邮件中点击网络钓鱼链接,他们的帐户就被泄露了。有人在公共网站上发布内部机密文件。一台笔记本电脑放在机场。是的,这些都是人为的错误,个人电脑ddos攻击防御,它们被视为内幕威胁,因为内幕数据会被泄露——如果是无意的话。这个恶毒的内部人士听起来很糟糕。人们离开公司并试图带走公司的知识产权已经被广泛地记录在案。人们被贿赂,给他们的家庭施加压力,或者意识到他们可以将内部数据或知识产权货币化。员工也会因为觉得公司对他们不好而感到不满,想伤害公司。有许多不同的原因,为什么一个最初被雇佣为优秀员工的人最终会成为公司的风险。Verizon DBIR报告称,15%的违规行为是被授权用户滥用的:权限滥用、数据处理不当、未经批准的解决方案、知识滥用和电子邮件滥用。泄露账户被视为内幕威胁,因为该账户是公司内部账户。是的,这是一个被破坏的帐户,但就授予对应用程序和数据的访问权限而言,它仍然是一个有效的用户帐户。与泄露账户的区别在于,黑客对网络一无所知,因此行为会非常明显。一个有泄露凭证的黑客会为该用户演示异常行为,因为他需要在网络中搜索公司数据和IP。一个内部人士已经知道数据在哪里。UEBA如何预测、检测和阻止内部威胁成熟的UEBA解决方案提供具有预测意图的模型,以识别恶意内部活动。它将检测泄露的帐户情况,如暴力攻击、可疑密码重置、帐户共享、来自异常设备或位置的帐户使用情况等。如果是恶意内幕人士,它检测异常行为,如漫游者、网络或文件爬行,腾讯ddos云防御,恶意内部人员试图访问多个资源以访问组织的皇冠宝石(IP、敏感信息、客户数据等)。模型还可以检测到任何未经授权的访问敏感的PII/PCI数据或异常/过多的数据下载,以及通过打印、电子邮件、云存储或USB设备进行的过滤尝试。风险评分和权重是在模型级别定义的,可以根据组织的风险敞口和优先级进行调整。UEBA解决方案的真正价值在于它不仅能够检测已知威胁,而且能够基于用户和实体行为检测未知威胁。UEBA实施创新的数据处理和基于机器学习的分析技术,旨在发现绕过传统检测和预防系统的威胁。机器学习算法允许以自动和可伸缩的方式从大型多维数据中获取见解。UEBA利用各种模型,使用有监督、无监督和半监督算法。它还使用先进的技术,如深度学习和文本挖掘来执行情绪分析,以检测内部威胁。作为建模的一部分,分析引擎为系统中定义的每个身份(用户和实体)创建基线行为概要文件,然后以预测模式运行,以检测与自身基线或对等组基线的任何偏差。异常值检测结合了威胁情报反馈和外部系统生成的警报等上下文信息,为每个身份提供了总体风险优先分数,可用于进一步调查事件。在UEBA解决方案中寻找什么并非所有的UEBA解决方案都是平等的。以下是您应该在UEBA解决方案中寻找的内容,以确保您能够成功地预测、检测和阻止内部威胁。一个经验丰富且成功的供应商:您需要确保与一个成功实施UEBA的供应商合作伙伴合作。您的供应商应向您提供与您所在组织处于类似垂直行业且具有类似用例的参考客户。先进的机器学习模型:特别是内部威胁,你需要利用先进的机器学习模型,在本质上是预测性的。如果数据已经离开了组织,那就太晚了。你需要一个大型的机器和学习预测模型的供应商寻找一个优化的图书馆。询问所使用的模型——它们是有监督的,没有监督的,两者兼而有之吗?找出有多少在生产中。开放分析:这是一个关键的区别。如果供应商有"黑盒"分析,走开。由于没有人知道答案是如何得到的,或者结果是否有效,因此黑盒分析的结果必须是可信的。你需要一个供应商,他可以向你展示他们的机器学习模型是如何工作的。您需要能够自定义供应商模型或创建自己的模型。大数据的开放选择:UEBA解决方案位于大数据之上。您希望能够利用现有的数据湖(如果有)。如果你没有,你应该得到一个免费的数据湖。你不想只为你的UEBA解决方案购买一个高度定制的datalake。你需要一个能让你自由选择大数据的供应商。广泛的开箱即用连接器/集成:监视用户和实体行为的最重要标准之一是摄取尽可能多的数据源。你能提供的上下文越多,结果就越好。您需要能够从结构化和非结构化安全源(SIEM、防火墙、身份和访问管理系统、NetFlow等)获取无限量的数据源。您还需要从您的业务应用程序(如SAP、EPIC、Salesforce,甚至是您自己在任何平台上的专有应用程序)获取上下文。您的UEBA供应商应该能够从大多数应用程序中提取事务日志,cc攻击和云防御,并提供快速创建新应用程序连接器的功能。风险优先情报:您的UEBA供应商必须以统一的风险评分的形式为组织中的每个用户和实体提供风险优先的情报。不同的应用程序可能会对其孤立的数据执行分析,但给您的只是一个扭曲和不完整的风险视图。您的PAM解决方案可能会说用户Monroe是一个高风险用户。你的IGA产品将他评为中等风险。你的长官认为他风险很低。你会相信哪个平台?您的UEBA解决方案必须聚合所有这些不同的数据源,以使您能够在所有应用程序和系统中全面了解该用户(或实体)。为什么这很重要?因为您可以将精力集中在组织中风险最高的领域。这使您能够自动协调下游操作并应用基于风险的自动化控制。寻找下一代威胁和威胁的关键是搜索特定的威胁数据集。您需要能够通过上下文搜索快速调查事件,使用大数据挖掘链接的用户、帐户、权利、结构化和非结构化数据,以及风险评分和同行分析。从单个控制台,您可以使用任何查询来调查事件并跨通道关联数据。与传统的威胁搜索工具和SIEM不同,上下文搜索使用人工智能功能来发现映射到搜索配置文件的所有行为模式和数据关系。它在结构化和非结构化数据的任何组合中进行自然语言搜索,以根据HR/profile属性、事件、帐户、访问权限、设备、案例/票据和异常情况,提供用户和实体行为的360度视图。整合全面身份分析能力:成熟的UEBA供应商将提供与UEBA紧密集成的身份分析。Identity Analytics提供有关用户身份属性和他在网络上拥有的特权的深入情报。这涉及到分析一个人拥有的访问权限和权利;他在多个帐户上(现在和过去)执行的活动;以及他的同级组成员正在执行的典型活动。它需要正确的数据源、复杂的机器学习和敏锐的数据科学相结合,才能准确地找出真正的异常行为,ddos攻击原理漏洞防御,这些行为是滥用分配特权的良好指标。快速实现价值:寻找提供面向结果的概念验证(POC)流程的UEBA供应商。在五天之内,您应该能够在包含的POC中找到生产环境中真正的正异常。Gurucul UEBA进行了内部威胁检测Guruchul提供基于风险的行为分析,提供行动

,网站被cc如何防御