来自 防护 2021-06-11 19:09 的文章

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最初发布于2019年7月1日的Techerati上。战略副总裁Alex Jinivizian写道,真正能够应对当今各种网络威胁的是人与技术的结合,eSentireAI风靡一时,由于实施它的项目在速度、自动化和效率方面有了显著提高,因此被称为下一件大事。但是人工智能的实际好处是制造业供应链的显著加速,改变产业,如拥有自动驾驶汽车的汽车业,或是国防领域内更具争议的自主武器看到了。那个完美风暴-网络安全和与网络安全相关的人工智能,人工智能已经成为对付快速发展的网络威胁的流行语和假定的解决方案。由于完美的风暴环境,传统的周边安全系统被消费主义和扩展的安全系统所取代,这一点更加突出生态系统在一个更加分散的IT环境中,随着黑客在更广泛的攻击面上使用更复杂的技术,漏洞正在增加。此外,对熟练的网络安全资源的需求远远大于供应,一些独立机构指出,到2022年,全球现有近300万人的技能缺口,仅欧盟就超过35万人。正如IBM的安全情报所强调的那样,防火墙怎么防御ddos,安全分析师工作过度、人手不足、不堪重负。很简单,人类不可能跟上不断扩大的威胁环境,尤其是运营安全运营中心(SOC)的日常任务。坦白地说,防御ddos自动防御的吗,行业高管热衷于灵丹妙药并不奇怪,但有证据表明,在这两个领域之间存在着巨大的差距对人工智能技术能解决什么问题的看法以及它目前的局限性。根据最近的ESET白皮书,82%的美国IT决策者(和67%的英国人)认为,人工智能和机器学习(ML)是解决他们组织的网络安全的灵丹妙药。挑战。但是在美国(65%)和英国(53%)中,同样的受访者认为AI和ML的讨论是一致的。"炒作"。在术语上还有进一步的混乱,因为只有53%的IT决策者说他们的公司完全理解人工智能和另一个路透社研究英国媒体对人工智能的覆盖范围比网络安全范围更广,声称人工智能已经"被工业自身利益放大"。投资者群体有迹象显示,他们对几乎每个领域的产品都在以人工智能为核心进行"改造"的宣传活动感到愤怒。共识是,安全和其他"下一代"供应商的营销主张需要明确。围绕人工智能和ML的大肆宣传是解决网络安全挑战的灵丹妙药,ddos防御测试,这给那些做出关键决策的人带来了混乱的信息尤其是当威胁形势变得更加复杂难以驾驭,黑客使用越来越复杂的技术机制来获取公司网络的访问权限时。围绕人工智能和ML的大肆宣传是解决网络安全挑战的灵丹妙药,这给那些在如何最好地保护公司网络和数据。为什么人很重要的一点是要区分那些可能会被无所不包的人工智能术语、差异和细微差别误导的类别包括人工智能本身、数据科学、机器学习和深度学习。这是一个复杂的领域,从业者通常来自学术界和研究机构。单就这个原因而言,术语经常互换使用并受曲解。如在网络安全方面,机器在执行某些任务方面远远超过人类,例如日志收集、监视和微观警报比较。然而,目前人工智能最大的局限是算法的性能只有设计它们的人类才能达到。而且人工智能不应该被认为是人类监视的适当替代品,至少在目前还没有未来。就像谷歌最近的云人工智能业务负责人最近表示,"人工智能就是用数学让机器做出真正好的决定。目前,这与模拟真实的人类智能毫无关系,"一些企业也在挑战炒作,看到人工智能系统相当于警惕疲劳通知。人类仅在2018年就拥有机器规模方面的专业知识,eSentire的SOC处理了全球650多个客户的超过20亿个原始信号,这些信号绕过了传统的安全控制。最近,discuz如何防御ddos,我们的安全分析师依靠Runbook自动化和高级威胁分析(由ML提供支持)来检测利用Kaseya的虚拟系统管理员(VSA)产品中未知漏洞的对手,以便在少数电子设备的基础架构中部署加密矿工客户.ML技术支持安全分析师能够吸收复杂性以消除误报并识别真实和复杂的攻击。支持ML的系统还可以控制和预防威胁,并使SOC分析员能够对需要立即采取行动的客户和客户做出响应干预.AI而ML技术继续发展,下列无法防御ddos,并将成为任何旨在预防威胁的软件或基于产品的解决方案中越来越重要的一部分。这些技术将越来越多地赋予SOC分析员最相关的工具和信息,以及检测和应对威胁所需的基本人类元素,并与客户保持联系,以确保他们的网络永远不会受到损害。它是人与技术的结合,能够真正应对不断变化的安全环境中的各种威胁。