来自 防护 2021-04-30 21:10 的文章

高防ip_美国高防封ip_如何解决

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在我们最终的数据分类指南系列中的第3部分讨论了不同的数据分类方法,以及为您选择正确方法的指南组织。欢迎我们的博客系列文章的第三部分是关于数据分类的最终指南。如果您已经阅读了本系列的前两篇文章,google防御ddos,安全狗能防御ddos吗,那么您将了解什么是数据分类,以及为什么需要它来驱动您的信息安全战略。在本期文章中,我们将讨论分类的方法,以及如何根据您的业务最佳地选择正确的方法挑战。开始在最基本的层次上,有两种方法来执行数据分类:自动和手动。自动分类可以快速扩展,而手动方法将直接接触数据。要成功地进行数据分类,您应该利用这两种方法。分析公司Forrester在这里说:"动态数据分类需要整合涉及员工的手动流程以及自动化和执行工具。"1在这一范围内,这三种不同的方法是数据分类的行业标准分类:基于内容的分类基于上下文分类基于用户的分类每个方法分析文档并为其分配分类级别;此"标记"是驱动数据保护决策和操作的因素。然而,每个公司是如何做出决定的,变化。内容-基于分类检查和解释文件以查找敏感信息。方法包括指纹图谱和正则表达式。这种方法回答了"文档中有什么内容"这一问题它依赖于检查文件中的信息,使用多种不同的技术,如正则表达式、指纹或贝叶斯技术引擎。上下文-基于分类将应用程序、位置或创建者等变量视为敏感信息的间接指标。基于上下文的答案:如何使用数据?谁在访问它?他们把它移到哪里去了?他们什么时候访问它?如果内容在框内,context则查看发货标签。两者都有基于内容和上下文的分类具有不同级别的自动化,以推动快速部署、可扩展性和准确。最后,基于用户的分类取决于最终用户对每个文档的手动选择。基于用户的分类依赖于用户在创建、编辑、审阅或传播时的知识和判断力来标记敏感的每个文件在这三者中,有价值的,但要想最有效,他们需要与主营业务保持一致需要。是您的挑战主要是保护受PCI/PII、PHI或GDPR保护的数据?监管数据通常是具有一致模式的结构化数据。以基于内容的分类为主导将提供最大的能力来准确地分类PII、PHI、PCI和GDPR数据对比度知识产权(IP)数据的典型情况是"随遇而安"。为了解决这个问题,ddos防御软件,基于上下文的分类查找文档的其他属性来分配分类。例如,在AutoCAD中创建的所有文档都可能包含专有工程规格。什么时候它涉及到包括最终用户在您的整体安全计划,基于用户的分类是理想的。数据所有者应该最了解他们的数据。基于用户的分类方法允许他们应用这些知识来改进分类准确。数据分类推动了对组织的惊人见解,但要准确地认识到它们,windows防御cc,您需要寻找正确的方法。根据业务需求和数据类型,基于内容、上下文和用户的方法可能是对是错。自动化有助于提高企业的可伸缩性,而手动方法应用于人类对数据的理解,防御ddos攻击无效,而这些数据是任何其他方法都不容易实现的好吧。很多企业认识到了上述的每一个挑战,而混合分类方法通常能够提供最准确和最直观的结果。最后,重要的是,您使用的任何数据保护解决方案都可以看到并解释每个标记,了解当它们之间发生冲突时该怎么做,并基于分类级别应用保护措施。有关数据分类如何改进数据安全程序的更多信息,请阅读我们的最终数据分类指南电子书给,读更多信息,请参阅我们的数据分类系列指南开始数据分类数据保护:知道是一半,您应该如何对数据进行分类?有效使用基于上下文、内容和用户的数据分类指南向业务部门销售数据分类:获得组织购买的3个技巧让你自己赢得胜利:数据分类成功指南1。《重新思考数据发现和数据分类策略》,Forrester Research Inc.,2016年3月25日,Heidi Shey,John KindervagTags:数据分类