来自 防护 2021-04-30 03:08 的文章

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了解数据完整性、数据完整性与数据安全性,以及更多有关数据保护基础知识的系列文章data Protection 101。数据完整性的定义数据完整性是指数据在其生命周期内的准确性和一致性(有效性)。毕竟,泄露的数据对企业来说用处不大,更不用说敏感数据丢失带来的危险了。因此,维护数据完整性是许多企业安全的核心焦点解决方案。数据诚信可能会以多种方式受到损害。每次复制或传输数据时,数据应保持完整,在更新之间保持不变。通常依赖错误检查方法和验证程序来确保在无意中传输或复制的数据的完整性变更.数据作为进程和状态的完整性术语数据完整性也会导致混淆,因为它可能指的是状态或进程。数据完整性作为一种状态定义了一个既有效又准确的数据集。另一方面,数据完整性作为一个过程,描述了用于确保数据集或数据库或其他结构中包含的所有数据的有效性和准确性的措施。对于数据完整性和完整性检查的几个重要原因,可以称为数据完整性检查。首先,数据完整性确保了可恢复性和可搜索性、可追溯性(到源站)和连接性。保护数据的有效性和准确性还可以提高稳定性和性能,宝塔防御ddos,同时提高可重用性和可维护性.数据越来越多地推动企业决策,但它必须经历各种变化和过程,从原始形式转变为更实用的形式,防御ddoscc,以确定关系和促进知情决策。因此,数据完整性是现代企业的头等大事企业.数据完整性可能会以多种方式受到损害,这使得数据完整性实践成为有效企业安全协议的一个重要组成部分。数据完整性可能受损通过:人为错误,无论是恶意还是无意的传输错误,包括在从一个设备传输到另一个设备期间的意外更改或数据泄露、病毒/恶意软件、黑客攻击和其他网络威胁(包括硬件),例如设备或磁盘对设备的物理损坏由于只有其中的一部分可以通过数据安全得到充分预防,因此数据备份和复制对于确保数据完整性至关重要。其他数据完整性最佳实践包括防止输入无效数据的输入验证、用于识别数据传输错误的错误检测/数据验证以及数据丢失预防、访问控制、数据加密等安全措施。分析师报告2017年Gartner企业数据丢失预防幻方图查看数据库的资源数据完整性从广义上讲,数据完整性是理解任何数字信息的健康和维护的术语。对许多人来说,这个术语与数据库管理有关。对于数据库,有四种类型的数据完整性实体完整性:在数据库中,ddos云防御系统,有列、行和表。在主键中,这些元素的数量要根据数据的需要而定,但不超过必要的数量。这些元素都不应相同,也不应为null。例如,一个雇员数据库应该有他们名字的主键数据和一个特定的"雇员编号"。参照完整性:数据库中的外键是第二个可以引用数据库中主键表的表。外键与可以共享或为null的数据相关。例如,员工可以共享同一个角色或工作在同一个岗位上部门。域完整性:设置数据库中的所有类别和值,阿里云怎么防御ddos,包括空值(例如,N/a)。数据库的域完整性是指输入和读取这些数据的常用方法。例如,如果数据库使用货币值来包含美元和美分,则小数点后三位将不允许。用户-定义的完整性:在实体、引用和域完整性之外,ddos防御系统部署,存在由用户创建的数据集。如果雇主创建一个列来输入员工的纠正措施,则这些数据将被归类为"用户定义的"。图片来源:OracleDATA INTEGRITY VS.data security data INTEGRITY和data security是相关术语,每一个都对另一个的成功实现起着重要作用。数据安全是指保护数据免受未经授权的访问或损坏,是确保数据安全所必需的正直。那尽管如此,数据完整性是数据安全的一个理想结果,但数据完整性一词仅指数据的有效性和准确性,而不是保护数据的行为。换句话说,数据安全是可以用来维护数据完整性的几种措施之一。无论是恶意还是意外泄露,数据安全在维护数据方面都起着重要作用正直。为了现代企业中,数据完整性对于业务流程的准确性和效率以及决策制定至关重要。它也是许多数据安全计划的中心焦点。通过各种数据保护方法实现,包括备份和复制、数据库完整性约束、验证过程以及其他系统和协议,数据完整性对于组织来说是至关重要的,但也是可管理的今天。标签:数据保护101