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基于条件监测是至关重要的预防性维护

作者:Adam Kimmel

如果您想防止关键且代价高昂的停机和产品质量问题,拥有正确的基于状态的监控解决方案至关重要。基于条件的监控可在资产故障发生之前进行预测。在系统运行期间,传感器收集性能数据,工程师可以对这些数据进行分析和回归。分析数据根据组件的性能确定趋势,以预测资产故障的可能性或其剩余寿命。

停机时间和产品质量问题会降低生产吞吐量,增加更换或修复故障资产的资本或维护成本,从而对系统运营产生负面影响。停工还可能导致生产中断和发货日期延误,从而危及您品牌的声誉。采用适当的基于状态的监控解决方案可以延长设备的使用寿命,同时消除停机时间并改善客户关系。

四种类型的维护

技术人员可以在部件故障发生前后的不同阶段维修设备,迅速将故障资产恢复在线。有四种类型的维护可以降低设备故障的风险或事件。

1.反应性维护

反应性维护在资产发生故障后对其进行维修。其目的是尽快将设备恢复到工作状态,以尽量减少停机时间。如果设备故障不会严重中断生产,则此方法可能是首选方法。

虽然响应式维护要求您允许资产离线,但它通常是一种资源友好型解决方案,资本密集度较低,并将前期成本降至最低。停机是这种方法的直接权衡。

2.预防性维护

为了避免任何停机,系统操作员可以采用预防性维护。这种方法是一系列有计划或有计划的检查,在小问题变得重要之前针对它们。通过减少或消除大型问题,有计划的维护可延长设备的使用寿命。它还通过减少停机时间来降低生产中断的风险。

预防性维护方法的一个缺点是,无论系统是否需要维修,它仍然会造成停机。虽然您可以计划停机时间,但进行维护可能会产生效率成本,而这可能不是必需的。

3.基于风险的维护

在预测何时关闭资产进行必要维修方面,运营商可以采用基于风险的维护。该方法评估资产的风险,并定义维护计划,以降低组织的整体故障风险。历史数据向工程师显示了可能的设备故障的来源和后果。他们可以使用设计和工艺故障模式和影响分析对故障的严重性、概率和发生可能性进行评分。综合得分确定已识别风险的相对大小。

工业和汽车行业通常根据风险分配者的集体经验使用此方法。基于风险的维护有一定的挑战性:尽管它考虑了历史数据,ddos防御的保驾护航,但它仍然依赖于技术专家的意见来预测故障可能发生的位置。

4.预测性维护

预测性维护是诊断潜在设备故障的最有效方法。它使用基于状态的监测来实时评估设备性能,测量相关运行参数以与已知设备疲劳曲线进行比较。

而基于状态的监测不是完全预测性监测,这是一个能够使用数据的步骤,这些数据可用于在停机进行维护之前尽可能长时间地保持系统运行,从而缩短维修周期间隔。它提高了设备吞吐量,降低了生产的每个零件的间接成本,抗ddos防御,并降低了因购买和安装不必要的设备维修而增加的成本。

尽管是同类最佳的方法,但预测性维护需要时间来实施,高防cdn价格,并且需要在传感器、监控和维护方面进行前期投资,推出前的分析软件和操作员培训。

选择正确的基于状态的监控解决方案

质量工程师知道资产的使用寿命有限。要确定选择哪种资产监控解决方案,ddos防御智智能卓越,您必须确定不可协商的指标,google防御ddos,例如零件质量和需求满足。您还应该考虑几个问题来理解您是否有合适的解决方案:资产健康管理提供实时设备性能以实现可预测的操作。它还优化了维护以消除停机时间。使用分析性维护方法可以节省资金,提高运营效率和客户关系。这些因素在计算你的投资的全部回报时是很重要的考虑因素。更多的了解Verizon的基于状态的维护解决方案如何帮助你提前完成设备故障。选择你的国家来查看联系细节。