来自 防护 2022-06-21 17:40 的文章

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Edge computing自主的车辆

作者:Gary Hilson

希望在自动驾驶车辆中利用边缘计算的企业必须首先了解多址边缘计算(MEC)如何使其企业受益,以充分利用未来汽车边缘计算的好处。

今天,连接的车辆是商用物联网(IoT)部署结构的一部分。尽管自主车辆中的边缘计算主要依赖于公共可用的连接,但希望部署自己的自主车队的企业可能希望研究基于专用5G和MEC的物联网解决方案,以最大限度地实现移动车辆到一切(C-V2X)应用,如车辆、行人和道路安全,以及安全地为其业务做出贡献的功能。

5G在自动驾驶车辆中实现边缘计算

上路之前,了解5G如何帮助实现物联网和支持自动驾驶车辆的边缘计算基础设施非常重要。

5G的功能可能对物联网性能和功能至关重要。它是一个更快的网络,具有更高的容量和更低的延迟,可以满足汽车边缘计算等新兴用例的需求。5G的蜂窝网络,其扩展的带宽和低的延迟,允许快速数据传输的类型,这是实现边缘计算辅助的自主车辆的基础。连接的汽车是IOT端点,免费ddos云防御,随着云连接的交通管理和其他应用,取决于近瞬时响应和数据分析。

MEC在近实时处理道路和驾驶信息方面也发挥着重要作用。它使技术资源更接近最终用户,awsddos攻击防御,使企业更接近自己的自主车队。将数据处理并存储在网络边缘以进一步减少延迟,而不是将数据一路发送回中心(有时是远程数据中心)。MEC还提供IT服务环境和云计算能力,使开发人员能够为无线边缘设备构建应用程序,包括自动驾驶车辆。

MEC推动了汽车边缘计算的发展

有许多MEC应用正在开发中,可以增强自动驾驶车辆的边缘计算并提高车辆效率。像Automotive Edge Computing Consortium(AECC)这样的组织经常参与推动应用程序的发展。

联盟研究人员看到MEC支持新兴服务,如智能驾驶,它利用地图和基于云计算的实时数据和驾驶辅助。要使用这项技术,车辆必须通过能够传输大量数据的网络连接到云端。

自动驾驶车辆中的边缘计算意味着道路上的每辆汽车、卡车和公共汽车都可以成为数据存储库。这允许将移动作为一项服务,第三方可以使用数据提供服务,如为旅行者提供路线指导、共享乘车信息,ddos防御软件S高防行吗,以及提供可指导道路当局进行交通流控制的信息。汽车边缘计算产生的其他数据可以让金融和保险公司与客户接触;保险公司可以通过监控驾驶行为来提供基于使用情况的保险,以评估风险并调整费率。

最重要的是,MEC允许更多样化的连接,包括无线接入技术和各种无线技术,包括蜂窝和本地无线接入,如Wi-Fi和低功率广域(LPWA),将车辆与分布式计算平台连接。

专用MEC为汽车边缘计算提供动力

自动驾驶车辆主要依赖公共MEC,因为它们通常在专用区域网络覆盖范围之外漫游,但是,企业认真部署自己的商业自主车队需要考虑私有MEC基础设施的价值。私人MEC解决方案可以提供扩大的覆盖范围,目前已经成为自主车辆应用的主要障碍。特别是如果它利用C-V2X。需要近实时洞察力的企业,决策和操作应该考虑一个与私有5G网络集成的MEC解决方案,因为它为企业提供了一个安全和专用的计算平台,ddos防御防护设备,这使得MEC启用的应用能够增强自主车辆的边缘计算。连锁公司通过计算机视觉帮助自动化和改进质量控制流程。连接到5G网络的高清摄像头允许监控产品挑选和包装线,因此可以近实时地检测和纠正错误。同样的延迟和执行近实时数据分析和交付的能力有助于实现精细的自主车队管理。

通过使用专用MEC解决方案,企业可以对网络性能进行更大的控制,以确定特定类型数据的优先级和安全性,从而提高效率。专用MEC通过C-V2X进一步增强,C-V2X通常使用5.9 GHz频带进行通信。在大多数国家,该频段已被正式指定为智能交通系统(ITS)频率,并使用3GPP标准化的5G移动蜂窝连接从车辆向其他车辆、行人或固定对象(包括交通灯)发送和接收信号。C-V2X的射程超过一英里,ddos单ip防御力是多少,无需网络协助即可正常工作。

尽管集成了5G C-V2X的专用边缘计算解决方案为希望在自动驾驶汽车中增强边缘计算的企业提供了许多好处,但部署它们也带来了一系列挑战,不管它们的用途是什么。

这些边缘数据中心也可能需要设置在不理想的位置和环境中,并且每个中心都需要访问光纤网络以提供回程连接。这些小型MEC数据中心也将面临其自身的运营挑战,鉴于其分布式性质,它们必须尽可能不受干扰,同时仍处于监控和安全状态。