来自 网络 2022-05-27 19:20 的文章

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Avast凭借apklab.io领先网络罪犯几步。

在Avast,我们坚信每个人都应该获得安全可靠的在线体验。这就是为什么我们每天都致力于理解和击败传播威胁、侵犯隐私和利用在线社区的不良行为者。就像反情报是一种重要的战时战术一样,我们使用威胁情报来了解对方正在做什么,并比他们领先几步。我们的最新工具是apklab.io,这是一个基于人工智能的分析平台。

apklab.io是一个移动威胁情报平台(MTIP),旨在为Android提供最相关的信息™ 安全研究人员。在Avast,linux自动检测防御cc,国内高防CDN评价,我们通过遍布全球的数亿传感器网络收集当前最新网络威胁的大数据。我们使用这些大数据作为MTIP apklab.io的参考点。

我们开发了可靠、快速的自动分类器,用于检查每一种恶意软件,对同类软件进行分类,并创建每个特定恶意软件系列(其所有变体等)的更完整图片。我们还将静态和动态流的一致性分析内置到平台中,这意味着我们的MTIP还研究每个恶意软件在休眠和活动状态下的行为。

我们的大数据来自我们的合作伙伴、移动AV客户端以及第三方。从所有这些来源,我们收到文件样本。我们将样本提供给apklab.io,其首要任务是评估它们是否可疑。

如果怀疑样本是恶意的,则通过我们内部定制的静态分析工具和动态分析沙箱进行处理。由于我们的MTIP形成了样本的完整图像,ddos防御设置udplinux,我们使用机器学习将其归类为已知恶意软件家族的一部分或不属于已知恶意软件家族。然后,样本将永远保存在apklab.io数据库中,以帮助解决未来的恶意软件毒株之谜。目前,台湾高防cdn,我们在数据库中有近650万个样本。

作为一个例子,如何防御300g的ddos,让我们看看最近的一个案例,犯罪分子分发恶意软件,并设法将滴管反复上传到市场上。使用apklab.io中的恶意软件系列跟踪功能,我们能够在出现的几分钟内识别并检测上传到Google Play的每个样本。

显示Android勒索软件样本分析的视频

我们的MTIP apklab.io社区版本处于测试阶段,现在在线公开。网络安全研究人员正在对其进行测试。我们希望使各地的研究人员能够尽可能轻松地分析恶意软件种类并发现新的种类。

如果您有兴趣加入apklab.io的社区版本,请发送电子邮件至apklab@avast.com. 有关我们业务版本的演示,请联系我们apklab@avast.com . 有关最新详情,请在Twitter上关注我们。保持用户在线安全可能是一场艰苦的战斗,但像apklab.io这样的工具将使我们能够在达到顶峰方面共同取得巨大进步。

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