来自 网络 2022-05-04 03:30 的文章

香港高防服务器_国内高防服务器租用_怎么防

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打败今天和明天的网络罪犯需要人和机器进行智能协作。

在接下来的25年里,我一直在打击网络安全。作为Avast的一名兼职开发人员,当时我叫ALWIL,我发现自己被白帽对黑帽的猫捉老鼠游戏迷住了,ddos防御vps,而我现在仍然是Avast的首席技术官。

在这段时间里,我亲眼目睹了技术如何影响和改变我们的世界。我还看到了网络犯罪的演变,从脚本式的孩子们制造混乱以证明他们的技术能力,如何用cdn防御ddos,到严重、重大和有组织的活动,美国高防cdn云加速,伤害了企业和消费者。

公平地说,今天我们都是有联系的公民,拥有在线兴趣、服务,体验无缝地融入我们的日常生活。然而,这个相互联系的世界并不是静止不动的。曾经的空间局限于个人电脑,后来又局限于移动电话,现在我们正在采用物联网(IoT)设备,范围从网络摄像头到电视、家庭供暖系统、个人助理和联网汽车。

对于坏人来说,这类设备提供了更多的访问和机会。它提供了一种利用目标明确、更智能、更成功的攻击的新方法,因此,老式的病毒和黑客技术现在得到僵尸网络、勒索软件和复杂的社会工程攻击的补充,这些攻击的目标越来越雄心勃勃,目的是破坏和财务伤害。这是下一代网络犯罪。

有人会说物联网是下一代网络安全的驱动力。但我认为,事实上,情况正好相反。物联网设备的出现为坏人提供了一个机会,让他们利用我们在网络安全业务中数十年来一直在使用的强大技术来挫败坏人的阴谋。

"对于坏人来说,这种设备。。。启用一种新方法,全球DDoS防御市场排名,利用目标明确、更智能、更成功的攻击。。。此外还有僵尸网络、勒索软件和复杂的社会工程攻击,这些攻击的目标越来越雄心勃勃,目的是破坏和造成经济损失。这是下一代网络犯罪。"

当你听到网络安全领域的新玩家谈论他们的市场领先专业技能时,这来自于使用"新"技术,如机器学习和人工智能(AI),重要的是要知道像我们最近收购的Avast和AVG这样的公司,多年来,我们一直在悄悄地、成功地使用这些技术来保护我们的用户。

然而,特别是人工智能,已经成为网络安全领域最新的术语热潮。现在我们经常听到"超维建模"和"行为分析"之类的流行语。但是这些术语是什么意思呢?他们背后真的有什么有形的东西吗?基于机器的工具是安全最佳实践的新顶峰吗?

很难区分那些将人工智能和机器学习正确构建到检测引擎中的人和那些仅仅使用流行语来吸引注意力的人。那么,消费者在购买安全产品时如何做出真正的价值判断?投资者是否为合适的公司提供了资金,这些公司为下一波物联网提供了经得起未来考验的检测能力?

我们的方法从一开始就是协作的。当涉及到我们每天追踪的威胁数量时,我们认识到人类努力的局限性。从今年一月到今年3月,AVAST仅阻止了全球范围内超过600万的传染病。实际上,2017年前3个月,Avast几乎每秒都能从勒索软件攻击中拯救一台电脑。

"当你听到网络安全领域的新玩家谈论他们的市场领先专业技能时,他们使用了机器学习和人工智能(AI)等"新"技术,重要的是要知道,我们多年来一直在悄悄地、成功地使用这些技术来保护我们的用户。"

我们基于云的人工智能技术能够以闪电般的速度筛选大量数据,区分新代码和熟悉代码,并识别最可能有害或可疑的部分。这一点——放在更广阔的背景下,结合我们人类的理解,它引导和调整机器智能,dns能防御cc攻击吗,以不断提高其能力–产生一个非常强大的威胁检测和预防引擎。

我相信有一个简单的试金石测试来验证安全公司声称提供下一代安全产品的准确性。机器学习和人工智能需要大数据才能工作,这已不是什么秘密。你向它提供的信息越多,它在识别趋势和创建准确模型方面就越有效,这不仅在安全方面是正确的,而且在今天使用机器学习的几乎任何其他领域(图像处理、语音到文本识别、,

这里是重要的部分:Avast安全产品在全球超过4亿台设备上,并且该端点存在不仅用作保护端点的手段,还用作安全传感器。这与基于云的引擎相结合,有效地意味着一个规模和深度巨大的安全网络,很少有其他公司能够与之竞争。

"很难区分那些在检测引擎中正确构建人工智能和机器学习的人和那些仅仅使用流行语来吸引注意力的人。。。机器学习和人工智能需要大数据才能工作,这已不是什么秘密。你提供的信息越多,它在识别趋势和创建准确模型方面就越有效。"