来自 网络 2022-03-30 15:30 的文章

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网络安全领域正处于关键时期,认知和行为科学的经验为我们提供了一个跳板,通过更分层的方法推进信息安全战略的基本结构和结果。

关键时期是发展阶段,特定类型的洞察力或信息可以不成比例地塑造未来。例如,安全狗ddos防御,人们在学习语言时会经历关键时期,动物在给父母留下深刻印象时会经历关键时期。网络安全目前正处于关键时期,在这里,单台服务器ddos防御,我们有机会采用认知和行为科学的见解,以推进信息安全战略的基本结构和成果。

未来不仅仅是自动化的

长期以来,人们一直担心机器将取代人类工人,我们开始意识到这不太可能完全发生,因为这不是人类或机器的最佳用途。埃森哲研究人员最近在《哈佛商业评论》上发表的一项调查发现,人与机器协同工作的公司业绩更好。用自动化完全取代工人的公司只看到短期利益。真正的力量来自于企业利用各自的优势。埃森哲团队为这种合作提出了两种模式:人类通过教导机器来支持机器,解释机器交付的结果,以及维护系统;机器通过增强创造力、交流信息或代替处于危险或令人疲惫位置的人来帮助人类。

对于网络安全行业,我们设想在这一关键时期采取更综合的方法。我们面临着不断演变的威胁,这些威胁需要适应性强的工具,低价法国高防cdn,这些工具不仅能够做出反应,而且能够预测未来。不幸的是,今天的机器并不擅长处理未知、意外和意外。我们将意外活动的模糊区域称为"灰色空间"。这包括各种人类、员工和实体活动,这些活动不符合我们训练机器识别的模型。

人工智能(AI)旨在与能够评估模糊活动的机器填补这一空白,但我们还没有做到这一点。人工智能可以很好地应用于某些领域,例如医疗保健、营销或自动驾驶汽车,但并不总是广泛有效。我们的2019年网络安全预测报告指出,目前没有真正的网络安全人工智能,2019年也不会有。今天的网络安全解决方案更像是机器学习,需要埃森哲团队在其人类帮助机器模型中列举的大量支持。从长远来看,这种解决方案是不够的。

将认知科学应用于机器

虽然人类有自己的缺点,防火墙能防御ddos吗,如处理能力有限、疲劳和偏见,但人们更善于辨别模糊活动的意图。这种能力需要时间才能显现,婴儿和儿童逐渐提高其理解环境的能力,免费防御cc,并在青少年时期花费数年时间学习通过抽象概念进行推理。

我们的愿景是,机器可以根据科学家对认知科学的了解进行类似的进化或成熟。我们可以建立在我们对儿童如何发展区分类似事物的能力的理解之上——比如斑马和马。或者是什么让我们能够立即意识到我们环境中的某些东西不合适。

当我们引导网络安全工具度过这一关键时期时,我们的目标是建立在使机器如此强大的能力之上:处理大量数据的能力、无限的注意力广度和专注力、巨大的记忆,和难以置信的速度。最终,,我们将有一个强有力的工具来应对即将到来的网络安全威胁。

在我们的报告中阅读认知科学如何帮助改进网络安全工具:利用认知科学的见解探索网络安全的灰色空间。

玛格丽特·坎宁安博士是我们全球政府和组织中人类行为的首席研究科学家关键基础设施(G2CI)集团,专注于建立一个以人为中心的模型,以改善网络安全。之前,坎宁安支持技术收购、研究和。。。