来自 网络 2021-12-15 06:16 的文章

网站防护_ddos高防ip阿里云_如何解决

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本周,我们了解到了两种新的网络攻击:一种是Google-Doc骗局,它诱骗用户下载一种让黑客访问受害者账户的应用程序,另一种是利用SS7拦截短信认证的网上银行攻击。利用短信认证文本来保护网上银行已经成为世界范围内的普遍现象,从客户摩擦和安全角度来看,既有优点也有缺点。从客户的角度来看,这通常比物理令牌更方便,因为客户通常不管身在何处,都会随身携带手机。从安全的角度来看,云cdn防御cc,这可能会导致账户上的手机号码发生变化,或者通过在电信公司层面上进行SIM卡交换攻击来规避银行的控制。本周我们了解到的最新攻击向量,揭示了在移动网络内颠覆SMS认证消息的另一种方式。在我们解释其工作原理之前,首先要了解我们使用的蜂窝网络是由许多不同的协议组成的,cc攻击防御的工作方式,其中之一就是SS7。该协议涉及到SMS消息的传递和路由等,但自2008年以来,该协议已发现存在安全缺陷。到2014年,人们意识到黑客可能会破坏它并追踪特定设备。在德国的攻击中,攻击者并没有攻击客户电信公司,而是利用了一家流氓电信公司;这似乎是通过虚拟移动运营商(VMO)来实现的,后者从大型电信公司手中购买网络容量。O2 Germany似乎受到了其中一个VMO的影响,20g每秒ddos防御,一旦攻击者实现了网络访问,他们就能够重定向客户的手机号码,cdn放在高防前还是后,以便在该网络上发送短信。虽然从网上银行的角度来看,攻击仍然需要其他步骤的结合——客户的凭证需要被恶意软件或网络钓鱼所破坏,他们的手机号码被获取,然后进入账户——人们应该关注的是交易量。在电信公司,可以在短时间内自动重定向数量多得多的移动电话号码,pythonddos防御,而不是在用户层面耗费时间的社会工程。幸运的是,从行为生物识别的角度来看,仍然有明显的异常现象可以被发现。现在,银行了解了在线问题空间,并拥有了监控此类新出现的攻击的工具;它们正在不断改进其控制,并为其风险管理堆栈添加新的层次。随着时间的推移,它们已经从事务监视、设备跟踪(IP和指纹识别)到恶意软件检测。最新一代的行为生物识别技术提供了查看设备后面的功能,以查看控制帐户的人,并确定其是否是帐户的已知所有者。犯罪行为检测可以发现何时有自动活动,如正在使用恶意软件,或识别犯罪集团使用的特定技术或MO。网上银行的攻击现在越来越多地发生在银行控制之外的领域,他们的风险管理必须扩展以应对这种情况。仅仅查看正在使用的设备(无论是用于帐户访问还是提供身份验证)已经不够了,而是越来越多地查看设备背后是谁或什么人在进行活动。