来自 网络 2021-12-15 03:11 的文章

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前几天晚上,我餐桌旁的讨论围绕着最近一个影响到一个好朋友的欺诈事件展开。一张3.4万美元的发票上写着对预期的商业交易付款的指示。几秒钟后,邮件消失了,cc防御测试,几分钟后,又一封邮件出现了。它来自同一个发送者,所有细节看起来都一样。已经付款了。几个星期后,这个人接到一个非常愤怒的电话,ddos是否能防御,说没有收到付款。他们一头雾水,打电话给银行核实付款是否已离开账户,电汇是否在对方收到。事实证明,第一封电子邮件是真实的,第二封是欺诈性截获,除了不同的电汇指令外,完全模仿了第一封邮件。现在,他们的银行不会退还资金,因为他们作为合法的账户持有人,授权付款。关于网络犯罪和数字身份的最新统计数据根据联邦调查局最新的互联网犯罪报告,这类事件的发生频率惊人。去年,与网络有关的投诉上升了14.3%,但相关损失却上升了90%,几乎所有的投诉都与商业电子邮件泄露欺诈有关。大多数受害者想知道他们能做些什么来避免这种情况。他们感到羞耻,而且常常不站出来。但在检查欺诈事件时,复杂程度极高,通常归结为人为因素——人类点击钓鱼诱饵,人类授权欺诈性转账,人类确信来电者是合法的权威,ddos防御分类,并让欺诈者访问他们的计算机。上周,我们再次被提醒欺诈者如何获得他们的个人数据以及这些个人数据的价值。一份包括信用卡号码、地址和电子邮件在内的被盗记录价值25美元,在过去5年中有近150亿个人记录被盗,很容易计算出身份黑市的利润有多丰厚。与此同时,账户接管攻击在2018年给消费者和受害者造成了超过40亿美元的损失,未报销费用的损失是后者的3倍。2018年,新的账户欺诈损失增加到34亿美元,ddos防御100g多少钱,这还不包括对受害者的影响,这些受害者需要在未来数年内重建和重新鉴定自己的身份和信用档案。为如何定义身份制定新标准所有这些的答案是改变身份的构造和识别方式。有许多组织正在构建无密码身份验证的解决方案,这些解决方案依赖于生物特征,生物特征是物理身份和身份数字表示之间的唯一真正联系,以确保一个人就是他们声称的人。然而,几乎所有新兴的方法都存在许多缺陷:它们不是连续的它们可能会给用户带来更多的摩擦(在authenticator应用程序的情况下)它们不能用于注册阶段它们几乎都依赖传统的KBA或PINs和密码作为后备机制行为生物识别在这方面是独一无二的。通过分析用户与设备或在线应用程序交互的2000多个参数,可以提取出强大的洞察力,ddos攻击技术与防御方法研究,用于解决数字生命周期中的不同用例。行为生物特征识别是被动的,在在线应用程序的背景下工作,不会中断用户的旅程,这是当今吸引和留住消费者的一个重要组成部分。例如,凭借深入领域的专业知识和对不同行为在上下文中意味着什么的广泛理解,有可能区分合法申请人和使用被盗或合成身份申请信用卡或政府福利的人,即使他们以前没有被识别。这一增加的可视性层超越了设备识别层、地理定位提供商和KBA,欺诈者已经找到了如何规避的所有技术,为信用卡发卡机构、保险公司、数字专用银行和其他已将该技术部署到其堆栈中的公司带来10-15倍的投资回报。现在是实施一个新的身份定义标准的时候了。如果静态、个人数据和知识产权不再是我们确定某人身份的核心部分,那么我们就可以改变游戏规则,度过这场如何保护数字身份的危机。行为生物特征可以帮助填补这一空白。要了解更多信息,请安排演示。