来自 网络 2021-11-08 18:09 的文章

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仔细想想,我们真的进入了大数据的第三个时代。 在第一个时代,企业争先恐后地投资于能够处理来自四面八方的数据的数量、种类和速度的基础设施。这代表了BI驱动存储模式的一次戏剧性的、代价高昂的发展,美国高防cdn代理,它提供了一个很好的视角来观察发生了什么,但在预测一个变革的世界中"下一步会发生什么"方面却没有那么有用。 在第二个时代,组织寻求从指数级增长的、多样化的数据体中获取价值的方法,当然,他们可以足够快地使用这些数据,这样数据就不会过时。创建应用程序是为了帮助将数据转化为决策,但大多数应用程序的部署成本过高,并对核心系统提出了要求。此外,只有一小部分高技术用户有能力实际处理数据,这意味着大多数计划都是"一次性"的——玩起来很有趣,但不一定要解决推动大数据投资的核心业务挑战。 我们现在在哪里?好吧,随着云基础设施、开放架构和大数据处理领域的发展,抗ddos产品可防御攻击,大数据的"方式"都在不断演变,一些组织已经发展到第三个时代——制定大数据驱动的决策,从而推动客户体验、盈利能力,以及风险管理——所有这些都是由分析引擎驱动的,这些引擎可以告知业务部门发生了什么事、为什么以及下一步要做什么以及何时采取行动。 以意大利最大的银行意大利联合信贷银行(UniCredit)为例,它采用了一种基于FICO决策管理技术的全公司战略,以分析整个企业的大量数据,并使用规范性分析来制定更好的贷款决策和优化资本。规范性分析综合大数据、预测性分析和业务规则,阿里云ddos防御能力,以比较任何数量行动的可能结果,并选择最佳行动来推进业务目标。 联合信贷银行的大数据风险管理项目与影响数据基础设施的更广泛的演变密切相关,ddos攻击防御的区别,通过引入更灵活、更灵活和更高效的分析驱动技术框架,它正在取代过时的决策过程。FICO允许各个领域的用户(从数据科学家到业务分析师)分析整个系统中流动的数据,从而使决策过程民主化,并减少可能向客户发送相互矛盾的信息并对组织的风险状况产生不利影响的传统筒仓(如发端和营销)。 要了解联合信贷的大数据规范性分析策略如何在组织内推动新的决策文化,如何起到防御ddos,请查看以下案例研究:联合信贷使用FICO将规范性分析应用于风险管理。