来自 网络 2021-11-06 17:08 的文章

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 由管理员2017年2月14日充分发挥其潜力需要闭环响应一旦风险评分在安全运营中心(SOC)仪表板中显示为0到100之间的彩色编码和标准化,风险评分本身就不是目的。为了提供真正的价值,必须辅之以一个闭环的响应过程,这个过程可以自动化防御措施或响应,而很少或根本没有人为干预。那么,什么是闭环响应过程?一个例子涉及到实施"逐步认证",利用个人风险评分。如果用户在行为分析解决方案中的风险得分很高,那么他们可能会面临三个身份验证挑战,如果风险评分较低,则只有一个挑战。这种方法可以使多因素认证(MFA)更容易被用户接受。它还提高了高风险用户的安全意识,特别是那些拥有特权访问凭据的用户。在一些高级部署中,当行为分析风险评分较低且用户身份和设备配置文件得到保证时,不需要密码,安全狗能防御cc吗,从而消除了业务流程的摩擦。它是如何工作的?一种有效的方法是使用机器学习生成行为分析来确定个人用户和实体的风险评分。对于最大值,风险评分应该来自访问和活动数据源,而不是简单的字段验证和范围。提供风险评分需要一个API层来支持互补安全解决方案(如上面的MFA示例)之间的双向集成。然而,也有一些障碍。如果所需的安全性、访问或业务应用程序没有用于双向集成的API,该怎么办?这是一个关键因素,因为该模型需要整合多个信息源以生成有效的风险评分。在解决方案之间双向共享风险评分、数据和所需的自动响应操作对于检测未知威胁、降低访问风险和改进流程至关重要。例如,内网ddos怎么防御,IAM系统是管理用户和组的身份、帐户和权限的核心。例如,生成基于风险的认证方法,从而提供了关键的数据访问权限。这消除了证书的橡皮图章和访问克隆,ddos攻击防御百度腾讯阿里,这不可避免地减少了不必要的特权并降低了访问风险。通过双向API将身份分析与IAM解决方案的闭环部署实现了以下功能。首先,IAM解决方案是行为分析解决方案的数据源,用于生成身份分析(或身份访问智能),以减少过度访问和访问风险,服务器如何做cc防御,如上所述。其次,行为分析解决方案可以监视IAM解决方案,以检测访问异常值,java防御ddos攻击,从而从帐户所有者调用访问证书请求。如果访问被吊销,IAM系统将删除访问权限并通知行为分析解决方案,以便消除风险并开始风险重新评分过程。Beyond access outlier Reaction是动态访问配置的概念,其中低风险分数使访问请求可以在没有人工批准周期的情况下进行调配。这可以加快业务流程工作流。事实上,一些企业已经能够使用这种闭环风险评分方法消除对超过三分之一访问请求的人工审查和批准。但是,所有这些示例都需要双向API集成。这种开放式API概念通常被称为"数据民主化",未来将分析用于安全性需要它。我的最佳实践建议是盘点您当前的解决方案,以了解它们产生的输出数据。这将有助于确定是否可以应用机器学习来评估风险和评分活动。数据保存在筒仓中,访问受限或无法访问,这将阻碍风险评分和闭环响应的成功和用例。下一步,清点所有API,以验证在何处可以使用针对所需闭环响应部署的双向API集成,然后验证哪些风险评分可以确定系统之间的策略操作。更简单地说,当你能为行为分析提供最有价值的源数据来推动风险评分时,奇迹就会发生。上游系统可以利用分数来降低风险并消除手动过程。那是一条美丽的双向街道。外部链接:超出风险评分分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享