来自 网络 2021-11-06 16:06 的文章

防ddos攻击_服务器防御查询_无缝切换

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 简·格拉夫顿2018年9月17日传统的安全控制,现在过于手动和缓慢,跟不上数字业务流程、客户体验和工作流程,正被归入合规工具箱。它们将满足监管机构、审计师、安全评估员和利益相关者的要求,他们通过已建立的框架(如ISO 27001、NIST 800-53等)来看待安全问题。虽然这些框架是必要的,高防cdn哪家好,但它们无法跟上不断演变的威胁形势。对手很容易逃避传统的安全措施,使用大量的计算资源和数据科学,并通过在犯罪论坛上共享资源和信息来发现新的弱点。当前安全模型的主要缺点是组织被迫手动调整其控制以应对新的威胁。这个过程可能需要数小时或数天。基于数字转型的概念,需要一种"非传统"和数据驱动的方法来阻止新的和不可预见的威胁。该模型是在对威胁参与者战术进行深入研究的基础上产生的,该策略使用多种安全情报来源和基于部门的信息共享和分析中心(isac)。其中一些最有效的新控件是模型驱动的。转向模型驱动的安全性这种方法使用数据科学技术,包括大数据、机器学习、行为分析和预测分析,以自动化第一线控制,windowsddos防御,如身份验证、数据泄漏预防等。它更强调解决风险,而不是满足合规性。模型驱动的安全不断地从多个来源收集数据,包括安全工具、人力资源系统、身份和访问管理等,以快速有效地创建行为模型。这些模型用于检测用户或实体(机器)的基线活动和/或访问模式的异常情况,为其分配风险评分,并在预测到威胁时自动调用安全控制。随着时间的推移,组织不断完善模型驱动的控制,大规模ddos最佳防御点,其网络安全性也随之提高,从而使威胁参与者更难危害系统。它代表了对遗留体系结构的背离,与创建身份验证/登录、访问配置或访问审查/重新认证系统无关。消除密码只是个开始模型驱动的安全性的第一个用途是访问控制,传统的身份验证方法和密码无法发挥作用。为了在黑客攻击一个跨越云、移动和传统网络的庞大威胁飞机之前保持领先,该组织已经转向基于行为的连续身份验证。行为认证使用基于风险的分析来提高安全性,并通过消除密码来增强用户体验。通过不断更新,该模型可以实时决定用户身份的可靠性以及与会话或请求的操作相关联的风险级别。偏离用户基线正常行为的活动将增加风险评分。如果风险超过预先定义的阈值,则请求的操作可能会被拒绝,或者在允许用户继续之前,可能会向用户提出另一种形式的身份验证。基于风险的身份验证就是一个例子,说明了如何使用模型驱动的安全性来检测和防止常规控制中基本上看不到的攻击,例如内部威胁和不适当地使用窃取的凭证。从数据派生安全上下文模型驱动安全中使用的非常规控制依赖于从广泛的数据源收集和分析连续的风险情报流,例如:人力资源系统身份和访问管理系统数字防漏监控特权访问管理终结点活动系统日志通过深入研究上述数据,模型驱动的安全体系结构可以围绕活动创建上下文,这些活动在单独查看时可能是良性的,但实际上是恶意的。例如,在调查中,网站安全在线检测,如果员工被拒绝访问敏感的数据,cdn高防ip,那么他们通常会提出一个高风险的审查。如上所述,模型驱动安全的目标是实现对组织内所有系统的访问、授权和活动的全局视图,从而得出准确评估风险所需的"背景"。这包括对用户和实体(包括应用程序、系统、设备等)的行为风险进行评级的能力。要摆脱传统的安全控制,需要在数据科学方面有新的技能和投资。然而,模型驱动的安全性的回报是有形的。像最近特斯拉内部破坏事件这样的违规行为是对不这样做的风险和商业成本的鲜明提醒。Gurucul首席执行官Saryu Nayyar的文章外部链接:数字化转型如何拯救网络安全分享这个页码:LinkedInFacebookTwitter分享