来自 网络 2022-06-24 09:20 的文章

服务器安全防护_服务器安全防护专家年薪_如何防

服务器安全防护_服务器安全防护专家年薪_如何防

信任问题

建立消费者对数据共享和新技术的信心。

全球流行病加速了向数字化的过渡,消费者与品牌共享的个人数据比以往任何时候都多。但这并不意味着他们对这些公司的数据实践感到满意。

我们调查了15个国家的6000名消费者,调查他们对与品牌的数字互动的感受,包括分享他们的数据。研究发现,消费者对品牌数据实践的信任是有限的,这种不信任延伸到新技术。品牌需要赢得和维持消费者的信任,做到这一点的关键是透明度。

本报告深入研究了不同国籍和不同年龄的消费者对与公司共享个人数据的感受,以及这些公司应如何收集和使用个人数据。报告还探讨了消费者对使用人工智能(AI)等先进技术创造个性化体验的态度。调查结果突出了品牌在寻求提供更好的客户体验(CX)时面临的风险和机遇领域。

消费者在浏览互联网、在线购物和使用移动应用程序时,与品牌共享个人数据至少已有20年。但如今,这一过程更加复杂。人工智能和面部识别等技术可以收集个人数据,而无需消费者的任何提示。

虽然许多品牌可能认为消费者对数据收集不感兴趣,但我们的研究表明并非如此。尽管愿意与组织共享个人数据的受访者人数多于不愿意(48%比25%),但超过四分之一(26%)的受访者尚未做出决定。18-24岁和25-34岁年龄组的受访者在分享个人数据方面比年龄较大的人群要轻松得多。也存在地域差异:与欧洲和亚太地区的受访者相比,美洲的受访者对这种做法更为放心(见图1)。

他们可能有顾虑,但绝大多数受访者继续与品牌分享他们的数据。

"消费者自然关心他们的数据如何使用,防火墙能防御ddos,"客户体验软件和服务提供商Alorica的首席营销官Colson Hillier说。"这本身并不能阻止他们与品牌共享数据。我们正在采用的用户体验正在改变我们沟通、购物和娱乐的方式,cc防御windows,这一切都取决于此。"

当被问及他们为什么继续分享时,24%表达不适或矛盾情绪的人觉得他们别无选择。另有22%的人只看重个性化服务或共享数据带来的好处。一些人(17%)几乎没有时间购买具有强大数据实践的品牌,21%的人是乐观主义者,他们相信他们使用的品牌最终会达到公认的数据使用标准。

据Verizon全球解决方案管理合伙人Jerri Traflet称,近年来隐私法得到加强的国家的消费者,例如欧洲的消费者,现在适用一般数据保护条例的国家的消费者可能会感到比以前受到了更多的保护,以防滥用。"然而,尽管存在疑虑,但他们共同的主要原因是品牌忠诚度或便利性,"她说。

人工智能和其他快速成熟的技术,如面部和语音识别,是贪婪的消费者和数据发生器。人工智能尤其依赖于大量数据,包括个人识别信息(PII)。这也是一些消费者协会、非政府组织和决策者敦促公司在使用此类技术时要谨慎的原因之一。

一些消费者也很谨慎。他们对新技术的舒适度与他们分享数据的感觉大致相似。对于参与使用人工智能、面部识别或语音识别的互动或活动感到放松的受访者人数超过了紧张的受访者,但很大一部分人还没有决定(见图2)。总的来说,不到一半的受访者(46%)对这些技术表示满意。

这就是为什么组织需要致力于建立对新兴技术的信任。这从创造良好的体验开始。

"对新技术的信任,如人工智能驱动的机器人或化身,首先是通过确保消费者对其有积极的体验来建立的,ddos防御方案报价,"Verizon全球CX业务董事总经理戈登·利特利(Gordon Littley)说如果有人因为一次不好的体验而感到沮丧,他们会不信任它并停止使用它。"

包括苹果和谷歌在内的科技公司开始限制从他们的网站收集第三方消费者数据。一些观察家认为,这预示着品牌收集此类数据的范围正在缩小。3

我们的调查结果支持这一转变。近三分之二的受访者(64%)表示,他们不希望与他们互动的品牌从第三方获得关于他们的数据(见图3)。所有年龄段的人都有这种不安感——57%的18-24岁的人反对自由精神(66%)

对于戈登·利特利来说,这并不意味着第三方数据会消失。但是,他说,"公司需要在如何收集和使用这些数据方面变得更加透明。"

利用从多个来源挑选的数据对品牌来说是有用的,但当消费者意识到他们正在接收基于第三方数据的信息时,信任可能会受损。例如,在收到来自某个品牌的个性化服务后,消费者可能会回忆起向另一方提供相关数据。一些消费者可能会将此视为侵入性行为,这可能会影响他们对品牌的认知。