来自 应用 2022-04-02 06:20 的文章

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美国的许多危险都遵循逻辑和可预测的模式。如果你想避免龙卷风,你不应该住在俄克拉荷马州、堪萨斯州或内布拉斯加州。如果你担心飓风和地震,你应该分别避开东海岸和西海岸。

虽然交通事故和财产犯罪等危险更具动态性和复杂性,但我们对这些问题进行了详细研究,并定期发布数据,说明哪些地区出现了上升和下降。简言之,我们很容易发现在某一特定地区可能会遇到什么样的危险,dz防御cc,ddos怎么防御,以便做好相应的准备。

虽然网络犯罪造成的破坏不如干旱和洪水造成的破坏那么明显,但它仍然具有极大的破坏性和成本。根据FBI的数据,仅2019年一年,高防cdn504错误,网络犯罪就让个人和企业损失了35亿美元。

为了帮助组织更好地评估其风险,SonicWall Capture Labs威胁研究人员不断监控网络犯罪,并公布报告中收集的数据,例如最近发布的2020年SonicWall网络威胁报告的年中更新。

在2020年上半年收集的威胁研究不仅可以深入了解罪犯使用的攻击模式,还可以深入了解他们的目标区域。虽然没有哪个城市或州对恶意软件拥有垄断(或豁免),但也存在一些值得注意的热点。从1月到6月,研究人员在加利福尼亚发现了3.041亿个恶意软件攻击,比第二高的州(纽约)多1亿个以上,

这意味着加利福尼亚的企业会看到更多的恶意软件,对吗?别那么快。根据人口普查局对企业家的调查,雇员少于500人的公司占美国雇主公司的99.7%——加州是迄今为止此类企业数量最多的地区(全美640万家企业中有791268家)。

简言之,端点数量也同样巨大,单机5g防御够防ddos,网络和传感器。就任何特定人员最有可能遇到恶意软件的州而言,加利福尼亚州实际上是倒数第十位。

我们称这种现象为"恶意软件传播"。了解恶意软件的总数是有用的——这使我们能够比较特定地区的逐年趋势。但是它并没有告诉我们一个人遇到恶意软件的几率有多大。为此,我们需要计算恶意软件的传播,或者在一个区域中发现恶意软件攻击的传感器的百分比。恶意软件传播百分比越大,特定区域内的恶意软件就越普遍。

从我们如何看待rain的角度来考虑恶意软件总数与恶意软件传播之间的关系是很有用的。知道一个特定区域的总降雨量是有用的,但它不能告诉我们是否需要雨伞。为此,我们需要降雨的概率,或"下雨的机会"。与恶意软件传播百分比一样,此计算考虑了许多其他因素,以提供更有意义的风险评估。

要找到恶意软件传播率最高的州,您需要向东行驶1523英里,到达堪萨斯州。那里近三分之一的组织(31.3%)看到了恶意软件(相比之下,在加利福尼亚州,只有不到四分之一的人(24.1%)使用了恶意软件。)此外,堪萨斯州的恶意软件风险明显高于第二高风险州蒙大拿州。堪萨斯州和蒙大拿州之间的下降百分比大于蒙大拿州和第九大风险州(路易斯安那州)之间的下降百分比。

使用相同的数据集,我们还可以确定恶意软件风险最低的州。在这里,北达科他州获得最高荣誉-只有21.9%的组织在这里看到了恶意软件。乔治亚州、德克萨斯州、缅因州、纽约州、亚利桑那州、密苏里州、阿拉斯加州、明尼苏达州和加利福尼亚州跻身恶意软件十大最安全州之列。

试图在风险最高和风险最低的州中找到共同点是很有诱惑力的,但这不太可能带来更多的挫折。例如,风险最高的州包括心脏地带的州,ddos防御更换ip,但也包括夏威夷——那里最沿海的州。人口最多的五个州中有三个在"风险最小"的名单上,但排名第48的阿拉斯加也是如此,第三人口最多的佛罗里达州也在"风险最大"的名单上。类似地,每个列表包括北方州和南方州、炎热州和寒冷州、红色州和蓝色州。州恶意软件排名甚至与勒索软件风险排名不一致。

乍一看,这种随机性可能意味着无法从这些数据中吸取教训。相反,这正是教训。没有"网络犯罪之都",没有安全港。任何人都可能成为网络犯罪的目标,但好消息是,有了适当的保护措施,妥协是可以防止的。