来自 应用 2021-12-15 07:25 的文章

防cc_ddos防御策略_免费测试

防cc_ddos防御策略_免费测试

越来越多的人在假日期间申请新的信用卡并在网上购物。据美国全国零售联合会(National Retail Federation)统计,2016年,36%的消费者计划在网上购物,云操作系统防御ddos系统,cdn及cdn加速原理高防cdn,而2015年这一比例为34%。令人遗憾的是,数字交易量的增加意味着欺诈和账户接管的风险增加。数字交易越来越面临风险,尤其是在"网络星期一"等交易量大的时期。消费者收到的电子邮件越来越多,华为DDOS防御做的最好,其中许多都是指向欺诈性应用程序和网站的链接,这些应用程序和网站在他们的设备上安装恶意软件,或者将信息重定向给欺诈者,以便将来使用。事实上,11%的数字销售面临欺诈风险。事实上,全球欺诈攻击指数(GFAI)指出,2016年第二季度,免费cc防御软件,每100美元销售额中就有7.60美元面临风险。比上一年增加了55%。此外,GFAI指出,从2015年第三季度到2016年第二季度,欺诈攻击率总体增长了62%。特别是在美国,他们注意到,自EMV于2015年10月将责任转移给商户后,欺诈攻击事件增加了42.6%。机构和电子商务网站能做些什么来应对这种威胁?许多人开始转向行为生物识别技术。什么是行为生物识别?行为生物识别技术通过基于用户行为的透明和连续的身份验证来确保web和移动应用程序的安全。传统的身份验证技术依赖于可以通过社会工程和网络钓鱼获得的信息,或者通过远程访问特洛伊木马来规避这些信息,malwareToday业界领先的行为生物识别技术结合了认知、生理和环境因素,创建了一种独特的用户身份识别形式丢失、模仿、被盗,并能在一个会话中识别犯罪行为。更好的是,这些配置文件不会侵犯用户隐私,并且不会对用户造成干扰(从而不会对客户体验产生负面影响)。利用行为生物识别技术,拉丁美洲最大的电子商务网站之一能够在一年中最繁忙的购物周末防止超过50万美元的欺诈行为。行为生物特征识别与新账户欺诈假日是欺诈者的活跃时期,因为消费者以极大的折扣开立新的信用卡账户。假设由于交易量的增加,目标不太可能识别欺诈活动,网络犯罪分子就会利用这一机会。识别用户独特的认知行为,使用户无法意识到他们正面临挑战,这可以标记可疑行为,并提醒机构可能存在欺诈行为。例如,网络犯罪分子可能使用键盘快捷键输入敏感信息,在输入真实用户记忆的信息时出错,或者可能表现出对普通用户不典型的购买过程的过度熟悉。行为生物识别和僵尸网络在零售领域,GFAI发现74%的欺诈攻击是由僵尸网络部署的,僵尸网络攻击受感染计算机的网络。此外,5%的欺诈攻击是账户接管。通过识别欺诈性的人类行为和非人类行为,行为生物特征识别可以帮助对抗身份盗窃和其他恶意软件威胁。例如,网络犯罪分子可能会利用消费者电子邮件收件箱的营销冲击,尝试社会工程技术诱骗受害者安装远程访问工具(RAT)。一旦安装,RAT就能够欺骗设备识别工具,这样银行或其他机构就可以看到一个拥有正确证书的真实用户,而没有代理、JS代码注入或自动代码的痕迹。然而,行为生物识别技术每秒可以分析数百个行为参数,以区分直接用户和远程用户,并在恶意老鼠出现时发出警报。移动交易的风险一直保持连接,移动中的客户现在更经常通过移动设备与互联网进行交互。这一转变对网站安全、防止损失和欺诈产生了深远的影响。约三分之二的J.Gold Associates的研究称,美国ddos防御共享dns,他们可以快速发现并补救网站上的欺诈行为。然而,2015年对250家机构的调查发现,只有8%的机构在过去一年中没有因欺诈活动而蒙受损失。事实上,34%的公司损失了高达5%的收入。大约14%的公司损失了10%的收入,15%的公司损失了25%的收入。或许更令人担忧的是导致额外收入损失的错误警报率。移动安全的潜在回报是投资回报的10-20倍。随着数字交易技术的进步,网络犯罪分子的欺诈攻击也在不断演变,金融机构需要做好最坏的打算。使用行为生物识别技术进行主动预防和检测可以降低银行、信用卡发卡机构、商户等的成本。金融机构或在线商户必须从许多不同的角度看待风险,以确保系统安全,并对欺诈和账户收购的风险保持高度警惕。下载白皮书:移动时代防止欺诈hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真;hbspt.cta.负荷(1828513,'1145c577-d027-40b0-8daa-898da5699a0c',{});资料来源:福特。(2016年)。全球欺诈攻击指数-2016年第4季度。、 黄金协会。(2015年2月)。移动电子商务:朋友还是敌人?网络安全研究。全国零售联合会。(2016年11月)。2016年假日。https://nrf.com/resources/consumer-data/holiday-headquarters赛门铁克。(未注明)。银行可能仍然是网络犯罪的头号目标。https://www.symantec.com/content/en/us/enterprise/other_resources/b_Financial_Attacks_Exec_Report.pdf