来自 应用 2021-12-15 02:20 的文章

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新账户欺诈是企业在处理在线交易时面临的最大也是最危险的威胁之一。Javelin Strategy&Research的一位分析师称,彻底防御cc,这是"对企业和消费者来说最昂贵的身份欺诈形式。"仅2018年,新账户欺诈就造成34亿美元的损失,比往年有所增加。个人识别信息(PII)的持续泄露是造成这种上升趋势的主要原因。2017-2018年间,数据泄露中暴露的PII数量(如社会安全号码、电子邮件、地址、电话号码以及设备和网络属性)增长了126%。黑客利用这些信息伪造被盗的身份,并开设欺诈性的新账户。新的账户欺诈为何会失控?因为你不能教老狗新把戏和老人一起出去传统的欺诈检测和数字身份保护方法已经过时和缺乏。先进的欺诈者不断地寻找新的方法来窃取身份或制造合成身份,用手滑过这些防御系统。今天的检测工具也会在开户过程中造成摩擦。任何组织都知道,摩擦是客户不愿与你的品牌做生意的首要原因。网上交易应该是无缝的,而不是充满了令人沮丧的障碍开户。与新的这个谜题缺少的是行为生物特征。在人工智能和机器学习的支持下,Cc防御有必要吗,ddos攻击简单吗防御,行为生物识别技术在幕后工作,监控用户的在线行为。通过分析数千种特定于用户在在线会话中的行为模式,这项技术可以验证在网上开户的个人是合法的,d-link的ddos防御,cc攻击防御linux,而不是欺诈者。用户无需采取额外的步骤就可以确保安全。这是一个无缝的过程。在这张信息图中,我们重点介绍了最令人担忧的新的账户欺诈趋势和统计数据,解释了传统欺诈检测方法的不足之处,并研究了BioCatch的行为生物特征识别技术是如何弥补这些差距的。