来自 应用 2021-11-07 22:03 的文章

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去年,收藏家们制定了应对新法规的计划,银行业的同事们也是如此。因此,在FICO博客上最受欢迎的收藏帖子都是关于为IFRS 9和GDPR做好准备的。以下是2017年收藏与回收类的前5个职位:国际财务报告准则第9号和托收——31天的定时炸弹Bruce Curry在他关于国际财务报告准则第9号的第一篇文章中讨论了在即将到来的会计准则下拖欠31天的重要性。"31天是一个硬触发因素,它将账户从第一阶段发送到第二阶段。第一阶段账户的减值为12个月的预期信用损失。第2阶段和第3阶段账户的减值为终身预期信用损失。当一个客户的某个帐户移动阶段时,该客户的所有帐户都将移动到该阶段,因此所有这些帐户都将在生存期级别上进行减值。这将使我们在收款中处理帐目的方式发生巨大变化。到目前为止,一定数量的账户转入第二阶段(现在是第二阶段)。根据国际财务报告准则第9号,情况并非如此。你的首席财务官会到你的部门来对你说,‘我负担不起这么多的账户进入第二阶段,游戏防御ddos,因为我负担不起把这么多的准备金重新纳入账簿。我们如何阻止这种情况的发生?’ "阅读全文收藏家-准备好迎接IFRS 9桶挑战Bruce Curry解释了IFRS 9下客户如何从一个桶转到另一个桶,ddos攻击防御设备,并为收款经理提供了一个行动项目列表。制定你的30天计划:"国际财务报告准则第9号规定,如果客户的风险恶化,包括逾期31天,他们将进入第2阶段,你必须开始持有终身减值。所以你的第一个挑战是阻止洪水到第二桶,逾期31天。要问的问题:我的沟通渠道是什么?我是否以真正协调的方式使用它们?我如何在提高人们对bucket 1的关注的同时降低收藏成本?我是否有分析方法来预测谁有可能投到第二桶?(我想说的是,知道很少有组织能够进行分析来预测桶到桶的滚动。大多数公司只预测注销,因为这是损失的来源——不再是这样了。)如何在保持良好的客户体验的同时,提高bucket 1中繁重的工作量?如果我不开自愈账户,我如何确保它们在治愈前不会滚到第二桶?"优化你的重组:"重组是应对第二阶段挑战的重要组成部分。如果你能让他们的违约率很低,当他们恢复到最新状态时,你就可以降低终身准备金。你不能拒绝这些规定,但你可以降低你必须提供的金额。"制定你的客户流失策略:"根据你良好的投资组合中发生的事情,你可能能够为那些财务上脆弱的客户提供良好的容忍度和付款容忍度。不过,根据国际财务报告准则第9号,企业可能不希望这些客户重新回到投资组合中,因为对他们的拨备较高,他们消耗了更多的资本。"对您的分析、联系渠道和案例管理系统进行状态检查回顾整个银行的运营模式把全渠道从你的愿望清单移动到你的购物车最后,为大规模的资源调配提升做好准备阅读全文收藏家:不要让IFRS 9蒙蔽你的双眼Ulrich Weisner讨论了客户从第一阶段进入第二阶段的不同方式,反之亦然。"因此,很难知道如何降低减值,ddos防御洪水信息,关注哪些账户,因此如何管理减值预算。当减值情况比预期严重时,您会接到电话或参加会议,要求您在没有明确意见的情况下,将哪些账户列为优先事项,以便产生最大的影响。"韦斯纳建议收藏家:了解如何定义在阶段之间移动帐户的触发器。弄清楚你的系统如何确定帐户处于哪个阶段。了解你的公司和审计人员达成的一致意见,可以让重组后的账户走出第三阶段。阅读全文 为什么GDPR是收藏家的四个字母单词在成功举办GDPR系列网络研讨会后,免费ddos防火墙,Bruce Curry提供了11个外卖:自2018年5月25日起生效。不仅仅是社交媒体数据。同意不再是过去的事了。"你不能仅仅因为数据在你的t&C中就认为客户同意使用他们的数据。他们必须同意具体使用他们的数据。"违约通知是强制性的,而且很快。"《全球发展政策》将任何超过72小时的情况列为"不当延误",金融机构需要报告涉及的数字、发生了什么、关闭的速度有多快、影响和影响以及正在做什么。"被抹去的是新遗忘的。您可能需要保护您的数据。"监管者和你自己的保护官员可能会问这样的问题:你为什么需要这些数据?你为什么坚持这么久?它是如何验证的?您使用数据的方式是否与客户同意的完全一致?"您可能需要交出您的数据。"根据GDPR的可移植性规则,防御ddos便宜,客户可以请求您在其上拥有的所有数据,也可以将其传输给其他提供商。您使用的所有东西是否都是便携式的,包括任何付款承诺或其他客户对话?"你的保护官是你最好的新朋友。"您的组织需要一名正式的数据保护官,以确保您正确地执行GDPR。"你的员工需要知道这些。你不仅要为你的保护负责。对违规者的罚款将是有害的。阅读全文2018年收藏预测:2018年会很有趣吗?在写了一年关于收集和管理的文章之后,brucecurry在12月预测今年将是关于(你猜到了)规章制度。除了欧洲央行关于不良贷款管理的指导方针外,布鲁斯还将数字化转型、客户对即时信贷的需求以及分析性贷款视为其中的一部分。对于后者,他写道:"做出更智能、透明、独特的客户决策以避免不可接受的客户结果的要求将是data lake进展和更深入地采用高级分析和决策工具的关键驱动力。然而,那些朝着人工智能和机器学习(一个不断增长的群体)方向发展的人,很可能会因为此时此地而放慢他们的视野。虽然方向是正确的,但许多组织在开始冲刺之前必须将事情更好地结合起来。"阅读全文关注本博客,了解2018年的藏品和法规。