来自 应用 2021-11-06 23:08 的文章

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作者:Privitar云与技术合作伙伴关系主管Tom Kennedy在当今不确定的大气候下,至少有一件事已经变得很清楚:Covid-19流感大流行的影响正在加速一些已经在进行的全球结构转变,从去全球化到流程和机器人的自动化,以及新技术带来的变革。这些趋势在短期和长期都给企业带来了生存问题。这篇文章关注加速技术采用的两个重要方面:数据隐私和向云的转移。我们将探讨它们是如何交织在一起的,以及企业必须成功解决的问题,才能站在最前面,为未来的长期发展做好准备这一大趋势的第一个方面涉及到组织扩大对个人数据的使用,以获取见解和开发产品。这并不是一个新现象,但是随着创新能源的爆炸式增长,针对对抗COVID-19的技术的发展,我们看到许多这些工具——从联系追踪应用程序到大规模医疗数据分析——在隐私权方面并非毫无争议。我的同事盖伊·科恩(Guy Cohen)详细地概述了这些问题,以及我们在适应新现实要求时需要考虑的各种问题第二个是云技术的加速应用。在COVID-19之前,企业已经退休了自己的数据中心,并维护IT基础设施,转而从Amazon(Web服务)、Microsoft(Azure)和Google(云平台)租赁计算、存储和数据库,利用云提供的低成本、无限制的可扩展性和灵活性。除此之外,更具前瞻性和颠覆性的公司正寻求利用强大的云分析和机器学习技术进行创新和突破。除了成本合理化的严峻要求外,COVID-19对企业施加的必要性也在迫使企业采取更灵活的工作方式,从内容和网络流媒体、跨分布式团队共享和共同编辑文档,从海量数据中实时获取分析见解,所有这些关键业务活动都依赖于云技术这背后仍然存在这样一个事实,即现代商业的命脉就是数据,数据正以越来越大的规模注入云端及其周围。当收集、管理和使用大量个人或其他敏感数据的企业,例如在金融服务、医疗保健和制药、零售和电信领域,想要利用由这些数据推动的云技术,隐私就成了一个关键问题。首先,企业在使用包含个人相关信息的原始数据进行分析和其他辅助用途时,会面临一定程度的风险。无论敏感或个人数据是否驻留在云中,都存在固有的隐私风险。然而,你处理的数据越多,你想处理的数据越多,你面临的隐私风险就越大。从数据泄露、监管罚款以及对品牌信任和声誉的损害来看,其后果已经足够严重,已成为董事会的首要问题,无需在此重复关于在云中使用敏感数据的第二个问题涉及到隐私和安全之间的重要区别,以及对云中数据的责任归属的更细致的理解。自从云计算诞生以来,它就一直受到这样一种观念的困扰,即它不如内部系统安全,因为它的控制在某种程度上"不在你的掌控之中"。由于在安全资源的深度和规模上投入了巨大的资金,如今云平台的安全性即使不是更好,也和大多数内部系统一样好。围绕日志记录和审核、身份和访问管理、网络保护、计算保护以及数据库和存储中静态数据的加密的广泛功能都有助于实现机密性、完整性和可用性的数据安全目标。保护数据和保护隐私虽然相辅相成,cc防火墙,但却是两件不同的事情。两者都是安全访问和使用数据所必需的。适当地保护数据可确保仅限授权用户访问。然而,不幸的是,大多数数据误用发生在授权访问被不适当使用或受到损害时,无论是通过内部威胁还是被盗的凭证另一方面,保护隐私意味着保护数据主体。例如,即使访问数据的授权个人恶意或意外地滥用数据,数据集中那些人的身份仍然受到保护在这里,在数据隐私中,责任从云提供商传递给客户。利用云计算平台和三家云服务提供商共同承担各自的责任对于这三种情况,客户数据的责任在于客户美国焊接学会:Microsoft Azure:谷歌云平台:需要说明的是,这并不是因为云平台在逃避责任。相反,它与GDPR和其他数据保护法规定的义务相关:虽然云平台是"数据处理器",但如果云客户确定数据处理的目的和方式,则云客户将被视为"数据控制者"。这意味着客户仍然负责处理个人数据,即使处理是在云端进行的。因此,尽管AWS、Microsoft和Google都提供了极其安全的云平台,但客户仍然必须自己采取措施,确保数据本身的隐私受到保护。那么,随着企业加速采用云技术,免费的ddos云防御,企业应该如何应对这一挑战呢?这是一个紧迫而关键的问题,但如何管理清楚吗?为了实现利用云技术实现安全、可用数据的承诺,企业需要实现进入云端和云端周围的"安全数据管道"并实现自动化。这将使需要它的数据科学家和业务线能够安全、快速地访问。对于许多拥有大型、复杂或孤立数据的组织来说,重要的一步是首先了解他们拥有哪些数据以及敏感数据在哪里,怎么识别假的ddos防御,这可以通过数据发现和编目系统来实现。在理解原始数据所包含的任何个人信息的范围之前,应将其视为高风险数据。对这些数据保持严格的访问控制至关重要。一旦您知道了敏感数据的位置并对其进行了适当的分类,下一步就是对数据本身应用隐私转换。只有将假名化、最小化和泛化技术结合起来,才能在隐私和数据的持续利用之间取得适当的平衡。这些转换可以在数据迁移到云端之前、在数据进入云端的过程中应用于数据,也可以在数据到达云中之后应用于数据。然后,这些数据可以从"去识别的数据湖"或任何其他云数据存储库中广泛使用在考虑如何实施这一点时,ddos彻底防御,企业应遵循以下几个关键原则:安全的数据管道应该流经所有数据源和环境,从本地系统到云,以及跨云平台,以实现混合和多云方法必须在整个体系结构中一致地应用隐私控制,以使多个用户同时安全地使用数据。实现安全数据管道的技术应该与云安全工具无缝集成。整个过程应该是自动化的,以便能够立即访问安全数据。 这些高层次的要求将成为确保组织能够安全、快速地将其敏感数据转移到云端,然后在遵守数据保护法的同时利用先进的云服务,最终保护自己消费者、患者或公民的隐私在当今的环境下,企业没有理由将其敏感数据的价值留在桌面上。将隐私置于采用云技术的核心,企业可以释放其数据的力量,在安全、高效和合规的同时进行创新和创收。N、 Privitar自豪地与Amazon Web Services、Microsoft Azure和Google云平台合作,关闭ddos防御,帮助他们的客户利用云服务实现敏感数据的最大价值。有兴趣进一步了解如何利用云中的敏感数据吗?看看这个有来自AWS和Privitar的专家参加的网络研讨会。